8 Metodología Investigación Causas De Accidentes Con Ia Generativa - Intermedio - Avanzado (Icam - Evita - Mic-Lk 8 Pasos)

Este curso está dirigido a Prevencionistas de Riesgos que se desempeñan en sectores productivos de alta exigencia como la minería, la industria de la celulosa, el transporte y la salmonicultura. Está especialmente enfocado en profesionales que participan activamente en la gestión de la seguridad laboral, la identificación de causas de incidentes y la implementación de medidas preventivas.

• Aplicar los tres primeros pasos del proceso ICAM en casos simulados o contextos reales
• Aplicar herramientas de análisis de información para la elaboración de recomendaciones preventivas en función del análisis de causas
• Explicar los principios del estándar técnico y estructural de gestión de incidentes
• Describir los pasos metodológicos según metodologías ICAM, EVITA y MIC-LK 8 pasos, en la ejecución de una investigación de incidentes laborales

• Los participantes deberán contar con conocimientos previos en prevención de riesgos laborales, además de poseer nociones generales sobre el funcionamiento y contexto de una faena o proyecto productivo
• Es necesario que cuenten con habilidades básicas de comprensión lectora y escritura, ya que durante el curso se revisarán informes técnicos, se aplicarán herramientas de análisis y se elaborarán reportes de investigación
• Estos requisitos aseguran que los participantes puedan aprovechar al máximo los contenidos prácticos y metodológicos del programa

El curso se desarrolla en modalidad online sincrónica vía Zoom, utilizando una metodología estructurada y práctica basada en el modelo ICAM 2025, enriquecido con Inteligencia Artificial Generativa (IA-G). Esta metodología se fundamenta en tres pilares: Aplicación de teoría específica con práctica inmediata: El facilitador expone los contenidos clave mediante presentaciones dinámicas, integrando estándares técnicos, el procedimiento estructural de investigación y el modelo de error humano de James Reason. La teoría se vincula inmediatamente con la práctica a través de ejercicios aplicados y simulaciones de incidentes. Tecnología aplicada con IA-G: Durante las sesiones, los participantes utilizan herramientas como Matriz PEPPO, cronogramas, método de los 5 Por Qué, cartilla ICAM y validación de hallazgos, todas potenciadas con IA para: identificar patrones ocultos, priorizar causas raíz, estructurar información compleja, generar reportes automáticos. Modelo educativo

La aprobación del curso exige demostrar el desarrollo de la competencia declarada mediante una combinación de asistencia, participación activa y evaluación práctica integradora. Para ello, se aplicarán instrumentos de evaluación centrados en el desempeño y alineados a los aprendizajes esperados, considerando los siguientes requisitos: ¿ Asistencia Los participantes deberán cumplir con una asistencia mínima del 70% a las sesiones sincrónicas desarrolladas vía Zoom. La asistencia será verificada mediante controles de entrada/salida en cada sesión. ¿ Evaluación de Aprendizajes Se evaluarán los conocimientos adquiridos respecto a las técnicas metodológicas de investigación de accidentes, mediante una evaluación integradora final basada en un caso simulado. Los criterios de evaluación estarán orientados a verificar la capacidad del participante para: Identificar conceptos clave de la investigación de accidentes laborales y su marco técnico. Utilizar criterios adecuados para la