Aplicacion De Fundamentos Computacionales De Data Science

EJECUTIVOS DE FINANZAS, MARKETING

• IDENTIFICAR CARACTERISTICAS DE MACHINE LEARNING APLICAR LAS HERRAMIENTAS PARA LA CREACION DE UN PROYECTO DATA SCIENCE UTILIZAR HERRAMIENTAS DE BIG DATA EMPLEAR HERRAMIENTAS DE SQL PARA DATA SCIENCE

• CONOCIMIENTOS BASICOS DEL USO DE UNA COMPUTADORA Y NAVEGADOR DE INTERNET GOOGLE CHROME (VERSIÓN 83.0.4103.116 (BUILD OFICIAL) (64 BITS))
• CONOCIMIENTOS BASICOS DE DATA SCIENCE

SE REALIZARAN CLASES EXPOSITIVAS A TRAVES DE UNA PLATAFORMA STREAMING EN TIEMPO REAL DONDE SE REALIZARA UNA VIDEO CONFERENCIA GRUPAL, DONDE EL RELATOR EXPONE LOS FUNDAMENTOS TEÓRICOS SOBRE CARACTERISTICAS DE MACHINE LEARNING. CON EL APOYO DEL MANUAL DEL PARTICIPANTE, EL CUAL SE ENVIARA AL ALUMNO VIA CORREO ELECTRONICO. EL RELATOR A TRAVES DE LA PLATAFORMA STREAMING EXPONDRA Y EXPLICARA LAS HERRAMIENTAS DE SQL PARA DATA SCIENCE. TAMBIEN A TRAVES DE GUIAS DE EJERCICIOS (EL RELATOR ENVIARA A LOS ALUMNOS VIA CORREO ELECTRONICO) Y LOS PARTICIPANTES DEBERAN ANALIZARAN ESTUDIOS DE CASOS SOBRE HERRAMIENTAS DE BIG DATA. TAMBIEN A TRAVES DE VIDEOS DEMOSTRATIVOS LOS PARTICIPANTES VISUALIZARAN LAS HERRAMIENTAS PARA LA CREACION DE UN PROYECTO DATA SCIENCE. TODAS ESTAS ACTIVIDADES SERAN APOYADAS POR EL RELATOR DE CADA MODULO Y EXISTIRAN 2 CANALES DE COMUNICACION PARA ACLARAR DUDAS O CONSULTAS AL RELATOR (EMAIL: [email protected], TELÉFONO: 951286865)

SE REALIZARA UNA PRUEBA FINAL CON UN TOTAL DE 3 PREGUNTAS DE DESARROLLO, SOBRE: 1.- DESCRIBA CARACTERISTICAS DE MACHINE LEARNING 2.- NOMBRE HERRAMIENTAS DE SQL PARA DATA SCIENCE 3.- DESARROLLE UN PLAN SOBRE HERRAMIENTAS PARA LA CREACION DE UN PROYECTO DATA SCIENCE. ESTA ACTIVIDAD TENDRA UNA PONDERACIÓN DEL 100% Y SERA MONITOREADO CON UNA PAUTA DE COTEJO (LOGRADO/NO LOGRADO), CON TODO PARA QUE EL PARTICIPANTE APRUEBE EL PROGRAMA DEL CURSO LA NOTA DEBERÁ SER IGUAL O SUPERIOR A NOTA 4, LA ESCALA DE EVALUACION SERA DE 1 A 7.