Aplicación De Herramientas De Big Data Para Datos No Estructurados

Dirigido a: analistas de datos. Encargados de proyectos Agentes Técnicos De Soporte, Administradores De Redes, Sistemas Y Bbdd, Administrativos Y Técnicos De Data Center.

• Aplicar herramientas de arquitectura de big data de datos no estructurados de acuerdo a proyecto y requerimiento de la empresa Identificar aspectos generales del big data de acuerdo a roles, funciones y características Utilizar big data en la nube de acuerdo a requerimientos Reconocer el funcionamiento de los datos no estructurados de acuerdo a formatos y características Aplicar técnicas de big data en ecosistemas hadoop de acuerdo a requerimientos Interpretar el funcionamiento de los sistemas de administración de datos no relacionales (no SQL) de acuerdo a caracteristicas Describir los tipos de base de dato no relacionales de acuerdo a características

• Conocimientos generales en procesos organizacionales y gestión de base de datos, y big data. medido con prueba de ingreso
• Curso Cuenta Con Inducción Tecnológica-Metodológica, Disponible En Plataforma
• Contar Con Un Computador Con A Lo Menos Un Procesador Intel, Mínimo 2 Gb De Memoria Ram, Conexión A Internet
• Contar Con Correo Electrónico Habilitado, Navegador Actualizado Y Adobe Acrobat Reader
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Curso mediante aula virtual, con disposición de contenidos en plataforma lms contenidos. QUE HARA: el alumno en primera instancia estudia los contenidos dispuestos de manera digital en aula, para luego trabajar en ejercicios para practicar lo aprendido y finalmente pasar a evaluación del módulo, de esta manera se alcanza mejor el aprendizaje esperado asociado a la APLICACIÓN BIG DATA PARA DATOS NO ESTRUCTURADOS. Los aplicativos y evaluaciones son retroalimentadas por el docente en forma personalizada asincrónica, guiando de esta forma el aprendizaje. Además de foro para compartir aprendizaje y potenciar ideas fuerzas de cada unidad de aprendizaje, donde el docente irá dejando recomendaciones acerca de la temática que se esta estudiando. Recursos: manual de estudio, ejercicios, resol. Caso, foros y material complementario. Módulos ordenados de menor a mayor complejidad. Act.: 1. Estudio de contenidos del curso 2. Cuestionarios. 3.resol. De problemas 4.casos. Los cuales se disponen en au

Criterios de evaluación: Se medirá si Identifica aspectos generales del big data de acuerdo a roles, funciones y características. Reconoce el funcionamiento de los datos no estructurados de acuerdo a formatos y características. Describe los tipos de base de dato no relacionales de acuerdo a características. Interpreta el funcionamiento de los sistemas de administración de datos no relacionales (no SQL) de acuerdo a características. Aplica herramientas de arquitectura de big data de datos no estructurados de acuerdo a proyecto y requerimiento de la empresa. Utiliza big data en la nube de acuerdo a requerimientos. Aplica técnicas de big data en ecosistemas hadoop de acuerdo a requerimientos Instrumento de evaluación: Evaluación diagnóstica mediante preguntas de selección de alternativa y múltiple y definición de conceptos medida con pauta de evaluación. Evaluaciones sumativas por capítulo aplicativas de resolución de problemas y/o resolución de casos medida con pauta de evaluación. Eval