Aplicación De Herramientas De Inteligencia Artificial

Jefes De Área, Supervisores

• Emplear Herramientas IA Considerando Vigilancia Algorítmica Utilizar IA En La Creación De Un Modelo De Predicción En Salud Describir Modelos De Funcionamiento IA Considerando Modelos NLP Reconocer Fundamentos Básicos De Inteligencia Artificial Considerando Tipos De IA

• Nociones Básicas Del Uso De Inteligencia Artificial
• Manejo Computacional A Nivel Usuario: Correo Electrónico, Navegador Internet, Herramientas Web

Para La Parte Teórica, El Relator Expondrá Los Contenidos Del Curso En Forma Oral, Apoyándose Tanto En El Uso De La Pizarra Como De Medios Audiovisuales Específicos, Tal Como Power Point Explicativo Y Videos. Los Participantes Se Encontrarán Sentados, Con Óptimas Condiciones De Visibilidad Y Audio, Utilizarán El Apunte Entregado Y Podrán Hacer Preguntas Al Término De Cada Unidad De La Actividad De Capacitación, Las Que Serán Debidamente Expuestas Y Contestadas Por El Relator Para Todos Los Participantes. Para La Parte Práctica, El Desarrollo De Todos Los Módulos Se Desarrolla En El Laboratorio De Computación, Cada Participante Utilizará Un Computador Conectado A Internet, Con Memoria RAM Mínima De 4 Gb, Capacidad De Disco Duro De 50 Gb, Para El Almacenamiento Del Material Complementario, Procesador 1,5 Gb Con Conexión Mínima De Velocidad 4 Megas De Velocidad. Con Sistema Operativo Windows 7 O Superior. Los Participantes Trabajarán En Forma Individual. Para Aplicar Los Contenidos De: Fu

1. Al Término De La Actividad De Capacitación Se Realizará 3 Evaluaciones Práctica, Las Que Mide La Aplicación De Los Conocimientos, Aprendidos A Través De Una Pauta De Cotejo, Las Evaluaciones Se Promediarán. 2. Los Criterios De Evaluación Son: Reconoce Algoritmos Y Modelos en IA. Describe Algoritmos Comunes En Machine Learning. Reconoce Marcos Éticos Y Legales. Aplica IA En Marketing Y Finanzas. 3. La Escala De Evaluación Será De 1 A 7 Y La Nota De Aprobación, 4.