Aplicación De Ia En Ingeniería Y Control De Calidad

Este curso está dirigido a Asistentes Administrativos Digitales, responsables de gestionar procesos administrativos y documentales utilizando plataformas digitales, sistemas de ofimática y herramientas de automatización, asegurando eficiencia, orden y trazabilidad en la gestión de datos y comunicaciones. La brecha está en que el Asistente Administrativo Digital todavía no aplica herramientas de inteligencia artificial en procesos de ingeniería, según las necesidades de automatización y optimización de los sistemas de la empresa. Esto lo deja rezagado frente a la demanda laboral actual, donde se requiere que domine no solo la ofimática y los sistemas digitales, sino también herramientas de IA aplicada, para agilizar procesos, mejorar la calidad del trabajo y optimizar recursos en la oficina digital.

• Utilizar procedimientos de revisión documental con Inteligencia Artificial, según protocolo de detección de inconsistencias Aplicar procedimientos de Automatización de reportes según flujos de revisión de datos Distinguir Herramientas Google Enterprise, según necesidades de integración de equipos de la empresa Emplear Prompts de detección de desviaciones, según estándares internacionales Reconocer Fundamentos de inteligencia artificial, según protocolos de aplicación en Ingeniería de procesos

• Los participantes del curso deberán cumplir con los siguientes requisitos de ingreso: 1
• Tener conocimientos en ofimática. 2
• Tener conocimientos y habilidades Informáticas de navegación en internet, de navegadores WEB y Windows en cualquiera de sus versiones. 3
• Disponer de computador con procesador básico del tipo Intel o AMD, con acceso a Internet, 1 GB en RAM, Navegador Mozilla FireFox, idealmente actualizado, mouse y teclado
• Respecto de la resolución del monitor, la configuración propia del monitor. 4
• Disponer de softwares Flash Player instalado y Adobe Reader para leer material descargable. 5
• El computador debe poseer cámara, micrófono, auricular y parlantes 6
• Debe navegar y revisar el contenido, indicaciones y recursos del módulo Técnico-metodológico, de inducción al uso de la plataforma, programa, metodología e instrumentos de evaluación del curso

1.- TÉCNICAS METODOLÓGICAS: 1.1.- PLATAFORMA LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) El participante ingresará a la plataforma LMS https://salavirtual.virtualplanet.cl/course/view.php?id=43 Una vez en esta, deberá ingresar con su nombre de USUARIO y CONTRASEÑA, luego deberá loguearse con su Clave única en el curso. El curso cargado en plataforma, tiene la siguiente estructura: 1) INDUCCIÓN: Entrega instrucciones de navegación y realización e actividades del curso. 2) MÓDULOS DE CONTENIDOS: Se trata de 4 módulos ASINCRÓNICOS que tienen las siguientes actividades y recursos a) Actividades de aprendizaje b) Evaluación Del Módulo: Se trata de un actividad evaluativa parcial 3) EVALUACIÓN FINAL: En plataforma se evalúa el grado de desarrollo de la competencia del curso 2.- ACTIVIDADES DIDÁCTICAS: Actividades del curso e-learning: 1. Reconocer Fundamentos de inteligencia artificial, según protocolos de aplicación en Ingeniería de procesos o Actividad: Módulo interactivo con videos,

1.- Criterios de evaluación: 1. Reconoce los fundamentos de inteligencia artificial aplicados a procesos de ingeniería, según protocolos de la empresa. 2. Distingue las herramientas de Google Enterprise y selecciona las más adecuadas para integrar y coordinar equipos de la empresa. 3. Utiliza procedimientos de revisión documental con inteligencia artificial, según protocolos de detección de inconsistencias. 4. Emplea Prompts de inteligencia artificial para la detección de desviaciones, conforme a estándares internacionales. 5. Aplica procedimientos de automatización de reportes según los flujos de revisión de datos de la empresa. 2.- Instrumento de Evaluación: a) DIAGNOSTICA: mide el nivel basal de desarrollo de competencias laborales asociados al curso, antes de su inicio. El instrumentos es una prueba escrita de selección múltiple. b) DE MÓDULO: Mide el grado de desarrollo final de las competencias del módulo. Se utiliza un instrumento de evaluación tipo rúbrica con re