Aplicación De Inteligencia Artificial Generativa

Proyectistas Y Planificadores De Desarrollo Organizacional, Que Por Sus Labores Aplican Mejoras A Procesos Productivos

• Identificar los fundamentos de la IA generativa según su evolución y aplicaciones en la industria
• Aplicar principios de ética y seguridad en IA generativa según normativas y tendencias emergentes
• Comprender el desarrollo y entrenamiento de modelos generativos según herramientas y metodologías actuales
• Describir las aplicaciones prácticas de la IA generativa según su impacto en diferentes áreas tecnológicas
• Reconocer las principales arquitecturas de IA generativa según su funcionamiento y ventajas comparativas

• Conocimientos generales en transformación digital y procesos productivos organizacionales, medido con prueba de ingreso

QUE HARA: Metodología De Autoaprendizaje, Apoyado Con Manual De APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA avance según ritmo y capacidades propias, en margen de tiempo preestablecido x calendario de trabajo, intencionado la autodisciplina. lectura de contenidos, material apoyo para luego pasar a actividades de integración de contenidos mediante: 1. Resolución de problemas 2. Resolución de casos, 3. Preguntas de desarrollo. COMO LO HARA: Lectura De Contenidos Por Unidad, actividad prácticas por unidad referidas a: caso de que es inteligencia artificial y cual es su aplicación en las industrias. Caso de características de herramientas ias. Luego se trabaja en casos de creación de imágenes con herramientas IA, Luego se realizaran casos de narrativa visual y emociones IA. Caso de chatgtp y sus usos en la industria y en la generación de contenido digital. Caso de revisión y analisis de documentos IA y como las IA apoyan la toma de decisiones. Caso de gestión de RRSS con IA. Casos

Se Medirá Si Identifica los fundamentos de la IA generativa según su evolución y aplicaciones en la industria. Reconoce las principales arquitecturas de IA generativa según su funcionamiento y ventajas comparativas. Describe las aplicaciones prácticas de la IA generativa según su impacto en diferentes áreas tecnológicas. Comprende el desarrollo y entrenamiento de modelos generativos según herramientas y metodologías actuales. Aplica principios de ética y seguridad en IA generativa según normativas y tendencias emergentes. // Instrumento De Evaluación: Evaluación Diagnostica Mediante cuestionado Medida Con Pauta De Evaluación. Evaluaciones Sumativas Por Capitulo Aplicativas De Resolución De Problemas Y/O cuestionado de selección multiple Medida Con Pauta De Evaluación. Evaluación Final, Resolución De Problema y o selección múltiple Medido Con Rubrica De Evaluación. Iii. Norma De Evaluación: Escala De 1,0 A 7,0 Siendo 4,0 La Nota Mínima De Aprobación (Parciales: 70%, Final: 30%).