Aplicación De Inteligencia De Negocios En El Análisis De Datos De La Industria Aseguradora

Ejecutivos Comerciales y de Desarrollo de Productos quienes evalúan el mercado de asegurador y analizan y desarrollan nuevos productos en las diferentes Compañías De Seguros, Corredoras De Seguros y Banca Seguros pertenecientes a la Industria Aseguradora

• Identificar los fundamentos de la inteligencia de negocios en el uso de modelos Experimentar en la construcción de sistemas con resiliencia Comparar diferentes modelos de clasificación de datos en la medición de riesgos Aplicar diferentes fundamentos de infraestructura en la construcción de sistemas con resiliencia Interpretar datos en diferentes hipótesis con el uso de la estadística Aplicar técnicas de clustering y análisis RFM en la segmentación de clientes
• Experimentar con el método de regresiones en la estimación de precios Distinguir los fundamentos de los diferentes métodos en el tratamiento de las bases de datos

• COMPRENSION LECTORA
• CONTAR CON UN COMPUTADOR CON A LO MENOS UN PROCESADOR INTEL, MÍNIMO 2 GB DE MEMORIA RAM, CONEXIÓN A INTERNET
• CONTAR CON CORREO ELECTRÓNICO HABILITADO, NAVEGADOR ACTUALIZADO Y ADOBE ACROBAT READER
• CONTAR CON MANEJO A NIVEL USUARIO DE MICROSOFT OFFICE, Y QUE TENGAN CONOCIMIENTOS DEL SISTEMA OPERATIVO WINDOWS.CONOCIMIENTO DE MATEMATICAS Y ESTADISTICA BASICAS

Curso De Aplicación de inteligencia de negocios en el análisis de datos de la industria aseguradora, Mediante Conferencia En Vivo (Web-Conference), Metodología Interactiva-Expositiva Con Entrega De Contenidos Y Ejecución De Ejercicios De Aplicación Práctica. Inicia Con Evaluación Diagnóstica (Apoyo Directo A Notas Bajo 4,0), Presentación De Objetivos Y Contenidos Del Curso E Instructivo Metodológico De Uso De Plataforma. Recursos: Manual Enviado Por Email Y Tutoría Directa De Parte Del Relator, Video Tutorial, Ejercicios De Aplicación, Resolución De Casos. Módulos Ordenados De Menor A Mayor Complejidad, Y Enviados Para Libre Revisión De Los Alumnos. Met. Enseñanza: 1.- Resolución De Problemas 2.- Resolución De Casos. 3 Debates 4.- Lecturas de Paper. Actividades Por Módulo: Identificar los fundamentos de la inteligencia de negocios con el uso de modelos; Distinguir los fundamentos para el tratamiento de los datos; Interpretar datos con el uso de la estadística, la experimentación y va

Criterios De Evaluación: Se Medirá: Si identifica los fundamentos de la inteligencia de negocios con el uso de modelos; Si distingue los fundamentos para el tratamiento de los datos; Si interpreta datos con el uso de la estadística, la experimentación y validación de hipótesis; Si compara diferentes modelos de clasificación para medir riesgos; Si Experimenta con diferentes modelos de clasificación para medir riesgos; Si Aplica técnicas de clustering y análisis RFM para segmentación de clientes; Si Construye con técnicas de clustering y análisis RFM para segmentación de clientes; Y Si Aplica diferentes fundamentos de infraestructura para la construcción de sistemas con resiliencia. Instrumento: Diagnostica Mediante Cuestionario Enviado Al Alumno Medido Con Pauta De Evaluación. El Cual Se Resolverá En Grupo Mediante Video Conferencia. Evaluaciones Aplicativas Por Módulo De Resolución Caso Y Problemas Según Temática Del Módulo, Medido Con Pauta De Cotejo Y Luego Se Revisará Y Resolverá