Aplicación De Técnicas De Inteligencia Artificial Para La Optimización De Procesos Y Toma De Decisiones Operativas

Este curso está dirigido a trabajadores que desempeñan funciones operativas, administrativas o de supervisión en entornos laborales donde la incorporación de tecnologías digitales e inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia, productividad y calidad del servicio. Está orientado a personas que requieren comprender y aplicar herramientas básicas de IA para apoyar decisiones cotidianas, automatizar tareas simples y optimizar procesos internos.

• Aplicar modelos de IA para analizar datos, obtener insights y apoyar la toma de decisiones operativas en contextos reales
• Identificar conceptos fundamentales de inteligencia artificial y sus aplicaciones prácticas en el entorno laboral, de acuerdo con estándares tecnológicos actuales
• Utilizar herramientas de IA para la automatización de tareas simples y la generación de contenidos, considerando criterios de eficiencia y ética digital

• -Manejo básico de herramientas computacionales (correo, navegación web, archivos). -Habilidades de comunicación oral y comprensión lectora. -Disposición para el aprendizaje tecnológico y uso de herramientas digitales. -No se requieren conocimientos previos de programación o IA

El curso se desarrollará mediante clases presenciales teórico-prácticas, fomentando la participación activa de los asistentes a través de metodologías centradas en el aprendizaje experiencial. Las sesiones incluirán exposiciones breves del facilitador, demostraciones prácticas del uso de herramientas de inteligencia artificial, análisis de casos reales de aplicación y ejercicios individuales y grupales orientados a resolver tareas laborales mediante IA. Los participantes utilizarán computadores o dispositivos móviles para interactuar directamente con herramientas de IA, realizar prácticas guiadas y recibir retroalimentación inmediata por parte del facilitador. Las actividades permitirán vincular los contenidos con la experiencia laboral de los asistentes, asegurando la transferencia del aprendizaje hacia su contexto de trabajo real.

La evaluación del curso se desarrollará mediante actividades prácticas y una evaluación teórica final, de acuerdo con los estándares establecidos en la Resolución Exenta N°1560 de SENCE. Criterios de evaluación (uno por aprendizaje esperado ¿ en modo presente indicativo) Aprendizaje Esperado 1: Identificar conceptos fundamentales de IA ¿ Criterio: Reconoce conceptos centrales de inteligencia artificial y distingue sus principales tipos y aplicaciones en el entorno laboral. ¿ Instrumento: Prueba teórica de selección múltiple aplicada vía plataforma digital. ¿ Estándar de medición: Acierta al menos el 70% de las respuestas. Aprendizaje Esperado 2: Utilizar herramientas de IA para automatización y generación de contenidos ¿ Criterio: Aplica herramientas básicas de IA para automatizar tareas simples, genera documentos o contenidos de acuerdo con requerimientos laborales y demuestra el uso responsable de tecnologías digitales. ¿ Instrumento: Guía de observación con rúbrica (evalua