Aplicación De Técnicas Inteligencia Artificial Y Automatización

Analistas de datos, Analista de Control de Gestión, Analista de Planificación.

• Optimizar la gestión documental y la automatización de tareas con herramientas colaborativas de redacción, organización y generación de reportes
• Diseñar procesos de apoyo en selección y reclutamiento mediante simuladores de entrevistas y fichas automatizadas de candidatos
• Aplicar herramientas de IA simples para el seguimiento de desempeño, clima laboral y bienestar en equipos de trabajo
• Reconocer los conceptos básicos de inteligencia artificial y automatización en el contexto de la gestión organizacional
• Implementar soluciones de IA en la proyección de sueldos, beneficios y control financiero en entornos administrativos
• Construir tableros de control e informes automatizados que integren distintas fuentes de información para la toma de decisiones estratégicas

• manejo básico del computador. conocimientos básicos de uso de pc, tener acceso a un computador, para acceder al sitio web y materiales del curso, los requerimientos de equipamiento del participante son: Computador con acceso a internet, habilitado con sistema operativo Windows y Excel 2007 o superior, el software mínimo necesario del computador debe ser un explorador de internet (navegador Chrome, internet Explorer, Mozilla, etc.) con JavaScript habilitado, Microsoft office 5 o superior, lector de pdf acrobat reader o similar, y flash player 8.0 o superior las características recomendadas de equipamiento o hardware son: - un equipo con un procesador Pentium iii ó superior con 256 mb de memoria RAM ó con características similares ó superiores. -Se recomienda que el sistema operativo Windows sea como mínimo xp, o superior

El curso ¿Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial y Automatización¿ será desarrollado en modalidad sincrónica, combinando clases en tiempo real con actividades prácticas que permitan a los participantes aplicar los contenidos en situaciones cercanas a su entorno laboral. La propuesta metodológica se centra en el aprendizaje activo, la experimentación con herramientas de uso real y la resolución de casos prácticos, de manera que cada participante pueda transferir lo aprendido a sus propios procesos de trabajo. 1. Desarrollo de las sesiones sincrónicas ¿ Cada sesión estará guiada por el relator a través de videoconferencias dinámicas, donde se alternará la explicación de conceptos con demostraciones en vivo de herramientas de inteligencia artificial y automatización. ¿ Se priorizará la interacción constante, mediante rondas de preguntas, ejercicios guiados y pequeños desafíos prácticos que permitan a los asistentes afianzar los contenidos. ¿ Se fomentará el trabajo en g

AE1.- Reconocer los conceptos básicos de inteligencia artificial y automatización en el contexto de la gestión organizacional. ¿ Instrumento: Prueba diagnóstica y cuestionario de selección múltiple. ¿ Criterio de logro: Identificar correctamente al menos el 80% de los conceptos claves y diferenciar aplicaciones básicas de IA en un escenario organizacional. AE2.- Aplicar herramientas de IA simples para el seguimiento de desempeño, clima laboral y bienestar en equipos de trabajo. ¿ Instrumento: Taller práctico con simulación de uso de una herramienta digital. ¿ Criterio de logro: Resolver un caso aplicado donde se utilice la herramienta para generar un reporte breve sobre desempeño o clima laboral, demostrando el uso correcto de sus funciones. AE3.- Diseñar procesos de apoyo en selección y reclutamiento mediante simuladores de entrevistas y fichas automatizadas de candidatos. ¿ Instrumento: Ejercicio grupal de diseño de flujo de selección. ¿ Criterio de logro: Presentar un proces