Aplicaciones De La Inteligencia Artificial Para La Seguridad Laboral Y La Gestión Estratégica

Jefe De Proyecto, Supervisor, Subgerente, Encargado De Área

• Identificar Métodos De Análisis De Datos Y Generación De Reportes Automatizados, De Acuerdo A Herramientas De Inteligencia Artificial Para Decisiones Informadas
• Identificar Técnicas De Creación De Materiales Multimedia Interactivos, De Acuerdo A Herramientas De Inteligencia Artificial Aplicadas A Procedimientos Técnicos
• Identificar Técnicas Para Estructurar Ideas Y Estrategias, De Acuerdo A Herramientas De Inteligencia Artificial Que Optimicen La Planificación Laboral
• Identificar Métodos De Análisis Y Resumen De Normativas De Seguridad, De Acuerdo A Herramientas De Inteligencia Artificial Que Aseguren El Cumplimiento Regulatorio
• Reconocer Estrategias Para Desarrollar Una Mentalidad De Crecimiento Y Adaptación Tecnológica, De Acuerdo A Los Desafíos Del Entorno Laboral
• Identificar Los Fundamentos De La Inteligencia Artificial, De Acuerdo A Su Evolución Y La Prevención De Riesgos
• Reconocer Patrones En Datos Relacionados Con Accidentes Laborales, De Acuerdo A Herramientas De Inteligencia Artificial
• Identificar Herramientas De Inteligencia Artificial Para Diseñar Campañas De Prevención De Riesgos, De Acuerdo A Las Necesidades De Seguridad Laboral
• Reconocer Principios Éticos Para El Uso De Inteligencia Artificial, De Acuerdo A Estándares De Privacidad, Transparencia Y Equidad En El Trabajo
• Identificar Procesos Para Personalizar Inducciones Y Cuestionarios, De Acuerdo A Herramientas De Inteligencia Artificial Que Mejoren La Retención De Información

• 1.1 Manejo De Conceptos Básicos De Inteligencia Artificial. 1.3 Nociones De La Importancia De Habilidades Blandas En Una Organización (Trabajo En Equipo, Comunicación Efectiva) 1.4 Manejo De Navegadores De Internet. 1.5 Manejo Básico De Herramientas De Office

El curso se desarrollará mediante la plataforma Moodle, esta será utilizada por cada participante para tener acceso al escritorio del alumno. En este espacio virtual podrán encontrar la documentación del programa, apuntes de estudio, manual del usuario, chat de comunicación con el profesor. Las actividades serán apoyadas por un tutor, y además realizar sesiones de estudio 1 hora semanal, además un horario de consulta definido en el apartado de horario de consulta. Técnicas Expositivas: Se entregan informaciones, explicaciones conceptuales y teóricas de los contenidos involucrados en las competencias a desarrollar en el curso: Se entrega información de lectura como un base del curso y también se realizan actividades, videos explicativos y complementarios que se relacionan, con los procedimientos relacionados a la inteligencia artificial. Cada módulo en la plataforma indica qué tipo de contenido se presenta a continuación, puede ser material escrito, documento adjunto o videos. Las sesio

El participante debe tener una conectividad no inferior al 75 % del total de horas del curso y deberá hacer un diagnóstico inicial para identificar el nivel de conocimiento previo. De la misma forma, debe enviar una declaración jurada. La herramienta de evaluación de cada módulo y del curso son actividades interactivas autoevaluadas, análisis de caso (evaluadas por un tutor) y cuestionarios, categorizadas por las temáticas tratadas en cada uno de los módulos, con preguntas cerrados ya que evita incertidumbres y que se dejen respuestas sin contestar(la plataforma obliga a responder todas la preguntas antes de entregar el resultado). De la misma forma, se facilita la codificación, con vistas al tratamiento informático de los datos. La evaluación final cuenta con un cuestionario que el alumno debe resolver utilizando los aprendizajes durante el curso. Las notas son de 0 a 100, y la calificación estará determinada por criterios de desempeño. Nivel insuficiente: para notas entre 0 y 60. Niv