Ciencia De Datos Python Para La Innovación Tecnológica

Analiatas de datos.

• Identificar las principales características de Python, considerando la sintaxis de programación
• Aplicar herramientas de transformación y visualización de datos en la obtención de insights relevantes, considerando la calidad de los datos y su alineación con los objetivos de negocio
• Reconocer la importancia de la ciencia de datos en el entorno actual, considerando su rol clave en la optimización de procesos y la generación de soluciones basadas en datos
• Aplicar algoritmos de machine learning en proyectos reales, considerando la selección de modelos y la calidad de los datos
• Aplicar Big Data y su integración con lenguajes de programación en el procesamiento y análisis eficiente de grandes volúmenes de datos

• Conocimientos básicos de programación en cualquier lenguaje, conocimientos a nivel usuario, sobre el manejo de programas computacionales en ambiente operativo Windows

Las clases serán 100% teórico práctico, con clases expositivas sincrónicas en tiempo real en plataforma moodle propiedad del otec se realizará una video conferencia grupal al inicio de cada sesión. En su dimensión teórica, las clases serán transmitidas con el apoyo de presentación de genially. El proceso de aprendizaje de las clases se desarrollará bajo una metodología activo-participativa, donde el relator es un facilitador del aprendizaje por medio del trabajo teórico-práctico, quien retroalimentará y revisará cada una de las actividades. Con apoyo de presentación genially e infografías, los participantes podrán realizar ejercicios prácticos y análisis de casos el relator dará explicaciones conceptuales y teóricas de los contenidos a través de la plataforma. Se apoyará de computador, proyector, audio y material tipo ppt y video para cada módulo entregará vía mail manual de apoyo a los participantes, ¿qué va a hacer? Combinará metodología expositiva y práctica a través de elementos vi

El Participante Deberá Considerar El Análisis De Casos , Peguntas De Selección Múltiple Y Ejercicios Prácticos. Norma De Evaluación: En Este Curso La Norma De Evaluación Será El Porcentaje Para Ambos Test (Inicial Y Final), Cada Una De Las Preguntas De Los Distintos Ítems Tendrán Una Escala De 0 A 100% Y Serán Promediadas En Donde Además La Nota Mínima Para Aprobar El Curso Sera¿ De 60% De Exigencia. Instrumento De Evaluación: Pauta De Cotejo Diseñada Por El Relator, Se Consideran Los Siguientes Criterios De Evaluación: 1.-Reconoce la importancia de la ciencia de datos en el entorno actual, considerando su rol clave en la optimización de procesos y la generación de soluciones basadas en datos. 2.-Identifica las principales características de Python, considerando la sintaxis de programación. 3.-Aplica herramientas de transformación y visualización de datos en la obtención de insights relevantes, considerando la calidad de los datos y su alineación con los objetivos de negocio.4.-Aplica