Construcción De Proyectos Y Soluciones De Datos Con Herramienta Python

Programadores, Administradores De Sistemas, Y Desarrolladores De Programas

• Interpretar la Herramienta Python Según Criterios De Agrupamientos Del Modelo Regresional De Algoritmos Utilizar Herramienta Python De Aprendizaje Automático Según Modelos De Agrupación Jerárquica De Algoritmos Utilizar la Herramienta Python Según Mecanismos De Reducción De Dimensionalidad Reconocer Los Elementos Fundamentales De La Ciencia De Datos Según Bandas De Exploración De Referencias Aplicar la Herramienta De Enriquecimiento De Datos (Python)Según Métodos De Transformaciones De Bases
• Identificar Los Elementos Fundamentales De Python De Acuerdo Con Sus Características

• Conocimientos Básicos De Manejo Computacional A Nivel Intermedio
• Conocimientos Básicos De Gestión Y Desarrollo Mecanismos De Programación Informática

Curso Modalidad E-Learning Sincrónico, Que Tendrá Lugar A Partir De Ambiente Virtual Vía Moodle o Zoom, Con Apoyo De Presentaciones Digitales Y Sistema Multimedia Relacionados Con El Aprendizaje Esperado. Mediante Instancias De Discusión Entre El Relator Y Los Participantes, Se Llevará A Cabo Control De Aprendizaje Una VezFinalizado El Respectivo Módulo. En Instancia Teórica, Los Alumnos Deberán Identificar Los Elementos Fundamentales De Phynton De Acuerdo Con Sus Características. (Estos Contenidos Contemplan Casos De Preguntas Abiertas Para Desarrollo De Los Participantes). En Una Segunda instancia, Los Participantes Podrán Interpretar Herramientas De Aprendizaje Automático Básico Según Criterios De Agrupamientos Del Modelo Regresional De Algoritmos, Al Cual Se Podrá Acceder Vía Plataforma Moodle o Zoom Streaming O Mediante Link De Acceso A Videos. (Estos Contenidos Contemplan Foros De Discusión Y Catálogo De Ejercicios Con Preguntas De Desarrollo). Finalmente, El Participa

Requisitos Técnicos Se Evaluará La Adquisición De Competencias Respecto Al Curso Herramientas De Ciencias De Datos: Construcción De Proyectos Y Soluciones Identifica: Elementos Fundamentales De Phynton. Identifica Conceptos Básicos De Python Identifica Conceptos Básicos De Codificación. Reconoce Elementos Fundamentales De La Ciencia De Datos. Reconoce Los Fundamentos En Python Reconoce Pandas Para Manipulación Y Comprensión De Datos Interpreta Herramientas De Aprendizaje Automático Básico Interpreta Fundamentos Del Aprendizaje Automático Utiliza Herramientas De Aprendizaje Automático Utiliza Modelos De Clasificación Utiliza Algoritmos Y Kaggle Utiliza Herramientas De Aprendizaje Automático Avanzado Utiliza Reducción De Dimensionalidad Aplica Herramientas De Enriquecimiento De Datos: Aplica Arquitectura De Bases De Datos Aplica Herramientas De Enriquecimiento De Datos Según Métodos De Transformaciones De Bases. Instrumentos De Evaluación: Los Aprendizajes Esperados Del