Control Estadístico De Proceso Aplicado En La Industria Maderera

Supervisores y operadores de máquinas madereras

• Reconocer las causas porque un proceso productivo no está funcionando bien 3
• Elaborar las variables del control estadístico de proceso, como una herramienta capaz de detectar la variabilidad de un proceso productivo 4
• Ejecutar un procedimiento para controlar estadísticamente un proceso, mediante la aplicación de un gráfico de control 1.Identificar la naturaleza de la calidad, los agentes involucrados y los factores que la afectan

• Tener conocimientos básicos de los procesos productivos, además de poseer habilidades para realizar operaciones matemáticas básicas y comprensión de lectura de contenidos teóricos

1. TÉCNICAS EXPOSITIVAS: Exposiciones del facilitador sobre conceptos teóricos de los contenidos del curso, apoyándose con la lectura del Manual del Curso: Control estadístico de proceso aplicado a los procesos productivos de la madera (Diseñado Por El Otec), presentación PPT, catálogos, videos 2. TALLERES PRÁCTICOS: Los participantes realizan actividades prácticas, en los procesos productivos de la empresa maderera, donde deben desarrollar actividades guiados por el facilitador En un primer taller práctico los participantes, en grupos de 5 a través de una guía de trabajo realizan un diagnóstico del proceso productivo y la calidad de los productos elaborados. En un segundo taller práctico los participantes en grupos de 5 reconocen las causas de variabilidad que experimenta un proceso productivo. En un tercer taller práctico los participantes en grupos de 5 elaboran las variables del control estadístico de proceso con el fin de estudiar la variabilidad del proceso productivo. En un cuar

Los instrumentos de evaluación son: Una evaluación teórica (prueba escrita) donde los criterios a evaluar son los conocimientos adquiridos por los participantes en nel control estadístico de proceso. Las normas de evaluación son 100% de la nota final. El rango de notas será de 1 a 7 y la nota de aprobación será 4