Creación De Cursos Digitales Con Herramientas De Inteligencia Artificial Generativa

Diseñador instruccional, Relator o facilitador de capacitación, Encargado de capacitación y/o Coordinador académico

• Manejar herramientas de inteligencia artificial generativa en la creación de recursos visuales, sonoros o audiovisuales que complementen el aprendizaje
• Identificar principios y conceptos esenciales de la inteligencia artificial generativa, aplicables al diseño y desarrollo de cursos digitales
• Aplicar recursos creados mediante IA generativa en la estructuración de cursos digitales, según criterios de diseño instruccional y uso ético de la IA
• Reconocer principios del prompt engineering en la generación de contenidos educativos coherentes con los objetivos de aprendizaje

• Conocimientos básicos en computación a nivel usuario
• Familiaridad con entornos digitales o plataformas de aprendizaje (Moodle, Canvas, etc.) deseable, no excluyente
• Interés en integrar tecnologías emergentes en el diseño y producción de cursos

Las técnicas metodológicas de enseñanza-aprendizaje desarrolladas en este curso, promueven que el participante logre los aprendizajes y la competencia esperada en la aplicación herramientas y técnicas de inteligencia artificial generativa en el diseño, elaboración e integración de cursos digitales, considerando criterios de calidad, ética y coherencia instruccional, a través de lo siguiente: Se definen metas de aprendizaje, a las cuales presentan la característica de ¿interactivo¿; donde la clase de aprendizaje esperado se estimulará con actividades como estudios de casos, cuestionarios y preguntas abiertas. Donde se necesita no sólo el manejo de conceptos nuevos, sino saber asociarlos en un contexto real laboral del uso de las normas a las que se estarán impartiendo. El curso está estructurado en tres macroprocesos: inicio, desarrollo y cierre. En inicio, los participantes aprenderán a operar el curso, con la ayuda de recursos y actividades que buscan la inmersión del participante.

Evaluación diagnóstica al inicio del curso con preguntas de alternativa múltiple con retroalimentación, basadas en contenido procedural y/u orientado a la toma de decisiones. Evaluaciones formativas por módulo con preguntas basadas en estudios de caso, resolución de problemas o aprendizaje basado en proyectos. Evaluación sumativa final con prueba teórica (alternativas) y práctica (desarrollo de caso). Nota mínima de aprobación: 4,0 (60%). Las evaluaciones se registrarán en la plataforma y se usarán escalas de apreciación o listas de cotejo para medir apropiación de contenidos. Los participantes deberán firmar una declaración jurada de asistencia/conexión al curso. Criterios de Evaluación: ¿ Reconoce los fundamentos de la IA generativa, sus tipos de herramientas y ejemplos de uso aplicados al contexto formativo. ¿ Formula y ajusta prompts efectivos para generar textos, actividades o evaluaciones alineadas con los propósitos del curso. ¿ Utiliza herramientas de IA generativa para