Emplear Herramientas Avanzadas Para El Tratamiento, Análisis Y Visualización De Datos

Asistente Administrativo, Recepcionista, Coordinador Administrativo, Analistas.

• Objetivo 3: Identificar Fundamentos De Big Data, Para La Definición Del Modelo De Negocio
• Objetivo 6: Reconocer Dashboard Intuitivo E Impactante Desde Cero, Para Gestión De La Información
• Objetivo 25: Categorizar Python Avanzado para Obtención de Datos
• Objetivo 22: Evaluar Github Para Programadoresen La Resolución De Conflictos
• Objetivo 16: Utilizar El Diseño De Base De Datos Relacionales
• Objetivo 7: Reconocer Excel: Fórmulas Y Funciones Avanzadas (Office 365/Microsoft 365) Para El Uso De Datos
• Objetivo 29: Justificar Power BI, Para Las Visualizaciones E Informes
• Objetivo 18: Utilizar Funcionalidad De SQL Básico, Según Modelo Relacional
• Objetivo 28: Justificar Narrativa O Storytelling Para Obtener Una Estructura
• Objetivo 13: Utilizar Power BI Para el uso de Análisis De Datos
• Objetivo 19: Utilizar Funcionalidad De SQL Intermedio Orientada a Objetivos
• Objetivo 4: Identificar La Transformación Digital Y Como Implementarla
• Objetivo 10: Aplicar Power Bi: Modelado De Datos Con Dax Para El Rendimiento De Datos
• Objetivo 26: Categorizar la Experiencia De Usuario Esencial, Para Métodos De Investigación
• Objetivo 23: Categorizar Python Esencial Para La Obtención De Variantes
• Objetivo 8: Reconocer Excel 2019: Power Pivot En función del Modelo De Datos
• Objetivo 30: Justificar Microsoft Power Apps Para Aplicar Al Modelo
• Objetivo 24: Categorizar Python Para El Desarrollo De Los Objetivos
• Objetivo 27: Justificar Big Data En La Visualización Correcta De Datos
• Objetivo 21: Evaluar Pensamiento Computacional Para El Razonamiento Aproximado
• Objetivo 12: Emplear Power BI Esencial Para La Obtención De Datos Eficientes
• Objetivo 9: Aplicar Excel Business Intelligence Y Obtener Y Transformar Power Query Y 365 Para Ejecutar Consultas De Datos
• Objetivo 15: Utilizar Gráficos Y Funcionalidades De Estadística Avanzada, IA Y ML Integradas En Power BI, Para La Obtención De Datos
• Objetivo 31: Revisar Power Automate Esencial para la Obtención de Flujo
• Objetivo 1: Identificar Fundamentos De Transformación Digital, En Los Procesos De Aprendizaje Y Desarrollo
• Objetivo 20: Evaluar Programación De Diseño Orientado A Objetos
• Objetivo 17: Utilizar La Programación: Bases De Datos, Según Los Procedimientos Almacenados
• Objetivo 14: Utilizar Power Bi Avanzado Para La Configuración De Informes BI
• Objetivo 11: Emplear Análisis De Datos Para La Obtención De Información Y Visualizaciones
• Objetivo 5: Identificar Funcionalidades Excel Esencial (Office 365/Microsoft 365) Para El Uso De Datos
• Objetivo 2: Identificar Data Science Y Sus Conceptos Básicos Para La Analítica De Información

• Contar Con Conocimiento Básico De Ofimática, Computador Con Cámara De Video, Micrófono Y Parlantes, Internet Mínimo De 5 Mb, Computador, Usuario 500mb Ram, 1 Gb Libre, I3 1,1 Ghtz Procesador
• Introducción Tecnológica A La Plataforma Y Metodología, Realizar Prueba De Diagnostico

El Curso Se Realizará De Forma Asincrónica En Nuestra Academia Virtual Licenciada, El Cual No Limita La Metodología Mencionada, Para Esto Los Estudiantes Ingresarán A Nuestro Moodle Donde Estará El Acceso Al Curso, El Cual Cuenta Con La Integración De Redirección Para El Control De Asistencia Sence. Las Instrucciones De Acceso Son Enviados En El Correo De Inicio Por Un Coordinador A Cargo Del Curso Junto Con Los Datos De Contacto Para El Soporte. Por Medio De La Plataforma. El Método De Enseñanza Consiste En Clases Teórico- Práctico En Base Al Siguiente Esquema: Método Expositivo Mediante El Ejercicio De Leer, Escuchar Y Observar Cada Una De Las Presentaciones Que Sustentan El Curso Y Cada Uno De Sus Módulos, Se Entregan Conocimientos Determinados A Través De Presentaciones Animadas En Formato HTML5, Estudio De Casos, Ejemplos Donde Se Solicita Desarrollo E Ilustraciones De Cómo Debe Hacerse Una Tarea En Particular. Análisis De Casos Y Aprendizaje Basado En Problemas. Esto Incluye: - D

El Curso Cuenta Con Evaluación De Diagnóstico y Evaluación final de todos los Módulos. Comienza El Proceso Realizando La Evaluación De Diagnóstico Que Define La Brecha De Aprendizaje Que El Participante Debe Cubrir, La Cual Posteriormente Será Informada Junto Con El Resultado De La Evaluación Final. El Criterio De Evaluación Es Que La Nota/Puntaje Demuestre Que El Estudiante Reconoce Y Aplica Los Principios De Análisis De Datos Con Sus Herramientas Contenidas En la Evaluación Final, Este Aprendizaje Se Mide la Evaluación Y También Lo Informa El Tutor En Los Feedback Directo Al Estudiante. La Evaluación Final se Presenta Con La Metodología De Preguntas De Selección Múltiple. Las que Serán Corregidos Por El Tutor En Un Plazo De 24 Horas Hábiles, Entregando Retroalimentación Y Nota / Puntaje, En El Caso De Responder De Forma Incorrecta, Entrega Un Feedback, Recordando Al Alumno Cual Es El Principio O Referencia Que Deben Reforzar Para Responder Correctamente. El Alumno Tendrá Dos Oportuni