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Estrategias De Inteligencia Artificial En La Automatización De Procesos Empresariales

Eclass Ltda. (Eclass) · Código SENCE 1238082637

90

horas

$831.600

por persona

27

veces impartido

25/07/2029

vigente hasta

16

comunas

Objetivo del curso

Analizar las estrategias de inteligencia artificial en la automatización de procesos empresariales según las metodologías y tendencias actuales en automatización inteligente, desarrollo ágil y gestión del cambio organizacional.

¿A quién está dirigido?

El curso Estrategias de inteligencia artificial en la automatización de procesos empresariales está dirigido a: Gerentes de operaciones, gerentes de transformación digital, consultores en automatización, analistas de procesos, coordinadores de proyectos tecnológicos, gerentes de innovación y profesionales de TI interesados en implementar soluciones de inteligencia artificial para optimizar procesos empresariales. Función asociada al puesto de trabajo: Diseñar estrategias de automatización inteligente en diferentes áreas de la organización; coordinar equipos interdisciplinarios para el desarrollo e implementación de proyectos tecnológicos; analizar herramientas y plataformas de automatización que se ajusten a las necesidades del negocio; gestionar proyectos bajo metodologías ágiles como Scrum o Kanban para asegurar entregas eficientes y oportunas; analizar indicadores de desempeño y retorno de inversión (ROI) para medir el impacto de las soluciones automatizadas; promover la cultura de

Aprendizajes esperados

  • - Identificar la importancia de la implementación de Automatización Robótica de Procesos (RPA) en entornos empresariales Reconocer los elementos clave del mapeo de procesos y su aplicación en la detección de oportunidades de mejora
  • Comprender los principios y niveles de complejidad en el diseño y funcionamiento de chatbots y asistentes virtuales
  • Analizar el ROI, los indicadores de éxito y la planificación de escalabilidad y sostenibilidad en proyectos de automatización
  • Aplicar metodologías ágiles como Scrum y Kanban en la gestión de la automatización de procesos empresariales
  • Comprender el uso de herramientas Low-Code y No-Code en la creación de automatizaciones ágiles sin necesidad de programación especializada

Requisitos y conocimientos previos

  • El alumno contará con inducción tecnológica/metodológica al inicio del curso. - Tener conocimientos básicos en gestión de contratos. - Conocimientos del uso de internet y del correo electrónico. - Tener acceso a un computador con las características descritas más abajo, para acceder al sitio web y materiales del curso
  • Los requerimientos de equipamiento del participante son: - Cualquier computador con cualquier acceso a internet, habilitado con sistema operativo Windows, OSX 9.O superior o Linux. - El software mínimo necesario del computador debe ser un explorador de internet con Javascript Habilitado, Microsoft Office 5 o superior, Acrobat Reader, Y Flash Player 8.0 o superior
  • Las características recomendadas de equipamiento son: - Un equipo con un procesador Pentium IV o superior, Con 512 MBde memoria RAM, o con características similares. - Se recomienda que el sistema operativo Windows sea como mínimo 7, o superior. - Se recomienda utilizar una resolución de pantalla de un

Metodología

Proceso de aprendizaje: El curso "Estrategias de inteligencia artificial en la automatización de procesos empresariales" se desarrolla mediante la interacción y estudio del material de 6 unidades. Cada unidad está compuesta por actividades aplicadas, caso, material de profundización y una evaluación. En aquellos materiales el estudiante tendrá la posibilidad de conocer el mapeo de procesos y la detección de oportunidades, además de la importancia del RPA (Robotic Process Automation), los chatbots y asistentes virtuales en la automatización de procesos. Por otro lado, podrá explorar en las plataformas de automatización (Low-Code y No-Code) y en las metodologías ágiles en la gestión del cambio, como Kanban y Scrum. Finalmente, podrá analizar las métricas de evaluación fundamentales en la automatización de procesos empresariales. Evaluaciones online: Controles en línea de cada unidad y que deberán ser respondidos en forma obligatoria para avanzar en el curso. Son corregidos en línea y el

Requisitos técnicos y evaluación

A) Criterios de evaluación: Reconoce los elementos clave del mapeo de procesos y su aplicación en la detección de oportunidades de mejora. / Identifica la importancia de la implementación de Automatización Robótica de Procesos (RPA) en entornos empresariales. / Comprende los principios y niveles de complejidad en el diseño y funcionamiento de chatbots y asistentes virtuales. / Comprende el uso de herramientas Low-Code y No-Code en la creación de automatizaciones ágiles sin necesidad de programación especializada. / Aplica metodologías ágiles como Scrum y Kanban en la gestión de la automatización de procesos empresariales. / Analiza el ROI, los indicadores de éxito y la planificación de escalabilidad y sostenibilidad en proyectos de automatización. B) Técnicas e instrumentos de evaluación: 1. Para las actividades formativas en cada unidad, el experto relator del curso, entregará recomendaciones para apoyar el aprendizaje de los participantes Los plazos de respuesta de los par

Equipo docente

M

Marcelo Esteban Navarro Toro

L

Largio Aurino Sánchez Romero

Ing.Civil Ind/ Soporte Técnico/Resp Dllo Gráfico/Multimedia/Progr

P

Paulina Alejandra Riquelme Sánchez

Profesora De Historia Y Geografía/ Tutor Alumnos

P

Pamela Andrea Ibarra Montana

Periodista/Diseñadora Instruccional

Simulador de franquicia tributaria SENCE

Las empresas pueden descontar el costo de capacitación según el tramo de renta del trabajador.

100%

Renta hasta
1 UTM

$0

50%

Renta entre
1 y 5 UTM

$831.600
/ 2

15%

Renta sobre
5 UTM

85%
del costo

Valores referenciales. Consulta con un contador para el cálculo exacto.

Lugares donde se ha impartido

16 comunas

REGIÓN DE LOS LAGOS

Puerto Montt

REGIÓN DE VALPARAÍSO

Quilpué Quintero

REGIÓN DEL LIBERTADOR GENERAL BERNARDO O'HIGGINS

Pichidegua Rengo San Fernando

REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO

Buin Estación Central Lampa Las Condes Providencia Renca San Bernardo San Miguel Santiago Vitacura