Estrategias De Inteligencia Artificial En La Optimización Y Toma De Decisiones

Este curso está dirigido a directivos, jefes de área, líderes de equipo

• Aplicar herramientas de inteligencia artificial para la optimización de procesos específicos en áreas clave de la organización
• Identificar las principales aplicaciones de inteligencia artificial en diversos contextos organizacionales Reconocer los beneficios, riesgos éticos y desafíos operacionales asociados a la implementación de inteligencia artificial, asegurando su uso responsable

• Tener Conocimientos básicos de gestión o planificación, además disponer de un computador con las características mínimas para acceder al sitio web y materiales del curso

Metodología del Curso: Exposición Teórica y Dinámica: El facilitador presentará los conceptos clave de IA en distintos contextos, usando ejemplos reales y material audiovisual para ilustrar cómo se han aplicado las soluciones de IA en diferentes organizaciones. Talleres Prácticos y Simulaciones: Los participantes realizarán actividades prácticas donde aplicarán herramientas de IA para resolver problemas de optimización y toma de decisiones en diversos escenarios. Trabajo en Grupos: Se organizarán grupos para trabajar en casos prácticos de implementación de IA, desarrollando estrategias y presentando soluciones basadas en las herramientas aprendidas. Discusión Grupal: Se realizarán discusiones guiadas sobre los desafíos éticos y prácticos de la implementación de IA en los sectores donde trabajan los participantes, reflexionando sobre cómo estas herramientas pueden mejorar sus procesos.

Requisitos Técnicos para los Asistentes: Los participantes deben cumplir con los siguientes requisitos técnicos, ya que el curso incluirá evaluaciones teóricas, prácticas y una evaluación de participación activa, utilizando herramientas de IA durante el desarrollo del curso: Evaluación Teórica: Descripción: Se realizará una evaluación teórica individual diseñada para medir los conocimientos adquiridos en temas clave como las aplicaciones de la inteligencia artificial, sus beneficios, desafíos éticos y operacionales. Formato: La evaluación incluirá preguntas de selección múltiple y desarrollo breve, abarcando los contenidos teóricos fundamentales sobre IA, optimización de procesos y toma de decisiones. Ponderación: Esta evaluación tendrá una ponderación del 35% de la nota final y será calificada en una escala de 1 a 7. Evaluación Práctica: Descripción: La evaluación práctica consistirá en la aplicación de herramientas de IA en un caso práctico, donde los participantes deberán d