Fundamentos Y Aplicaciones Prácticas De La Inteligencia Artificial

- Encargados De Procesos Y Coordinadores De Áreas. Ocupación/Cargo: Coordinadores De Área, Jefes De Procesos Administrativos O De Soporte. Funciones Laborales: Supervisar Procesos De Gestión Y Optimización De Recursos. Coordinar Implementación De Nuevas Tecnologías En Las Áreas De Trabajo. Analizar Datos Operacionales Para La Toma De Decisiones. Proponer Mejoras En Productividad Y Eficiencia Laboral. Relación Con El Curso: Requieren Integrar Ia Aplicada A La Gestión Organizacional Para Automatizar Procesos, Generar Reportes En Tiempo Real Y Apoyar La Toma De Decisiones Estratégicas. - Analistas Y Profesionales De Soporte. Ocupación/Cargo: Analistas De Datos, Analistas De Procesos, Profesionales De Soporte Administrativo. Funciones Laborales: Recopilar Y Analizar Información De La Organización. Desarrollar Reportes Y Dashboards. Implementar Tareas De Automatización En Procesos Rutinarios. Apoyar El Cumplimiento De Normativas Y Estándares Internos.

• Reconocer la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y sus aplicaciones básicas considerando sus características
• Distinguir las aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa en la industria, considerando su uso en diseño de productos
• Explicar el funcionamiento básico de ChatGPT, considerando su entrenamiento con grandes volúmenes de datos
• Identificar los diferentes tipos de Inteligencia Artificial según su capacidad y función
• Aplicar los esquemas de prompt más utilizados en la Inteligencia Artificial Generativa, considerando su estructura y propósito
• Describir los principales modelos de Inteligencia Artificial Generativa, considerando sus características, funciones y aplicaciones en ámbitos laborales

• Conocimientos Básicos En El Uso De Herramientas Digitales Y Ofimáticas
• Manejo Elemental De Plataformas De Aprendizaje En Línea (Lms) Para Acceder A Contenidos, Foros Y Evaluaciones
• Nociones Generales Sobre Procesos Laborales U Organizacionales. - Conocimientos Del Uso De Internet Y Del Correo Electrónico. - Conocimientos De Uso Básico De La Computadora: Usar El Teclado Y Ratón
• Tener Acceso A Un Computador Con Las Características Descritas Más Abajo, Para Acceder Al Sitio Web Y Materiales Del Curso
• Los Requerimientos De Equipamiento Del Participante Son: Computador Con Acceso A Internet, Habilitado Con Sistema Operativo Windows O Compatible. - El Software Mínimo Necesario Del Computador Debe Ser Un Explorador De Internet (Navegador Chrome, Internet Explorer, Mozilla, Etc.) Con Javascript Habilitado, Microsoft Office 5 O Superior, Lector De Pdf Acrobat Reader O Similar

La metodología del curso sincrónico se centra en el aprendizaje activo y participativo, desarrollándose mediante sesiones en tiempo real a través de la plataforma https://zoom.us/es/signin#/login durante las clases, el docente expone los contenidos teóricos y prácticos utilizando recursos digitales como presentaciones, videos, documentos compartidos y herramientas interactivas, garantizando la comprensión de los conceptos clave. Se fomenta la participación constante de los estudiantes mediante preguntas, debates, análisis de casos y ejercicios prácticos que permiten aplicar de manera directa los conocimientos adquiridos, a saber : 1.- reconocer la inteligencia artificial generativa (iag) y sus aplicaciones básicas considerando sus características. 2.-identificar los diferentes tipos de inteligencia artificial según su capacidad y función.3.-explicar el funcionamiento básico de chatgpt, considerando su entrenamiento con grandes volúmenes de datos. 4.-distinguir las aplicaciones de la i

Se aplicará un test inicial: serán de preguntas de desarrollo, y un caso práctico donde el alumno deberá responder las preguntas expuestas. Test final: donde el alumno deberá considerar el análisis resolución de problemas, selección múltiple ejercicio interpretativo preguntas de desarrollo, las preguntas de desarrollo que se presentan y será necesario responder en una hoja anexa en blanco. La norma de evaluación: en este curso la norma de evaluación será el porcentaje para ambos test (inicial y final), cada una de las preguntas de los distintos ítems tendrán una escala de 0 a 100% y serán promediadas en donde además la nota mínima para aprobar el curso será de 60% de exigencia. Para ello se contará con pauta de cotejo y rubrica se consideran los siguientes criterios de evaluación:1.- reconoce la inteligencia artificial generativa (iag) y sus aplicaciones básicas considerando sus características. 2.-identifica los diferentes tipos de inteligencia artificial según su capacidad y función.