Herramientas Aplicadas De Ciencia De Datos

analistas De Datos. Encargados De Proyectos Agentes Técnicos De Soporte, Administradores De Redes, Sistemas Y Bbdd, Administrativos Y Técnicos De Data Center.

• aplicar validaciones y regresiones de datos según técnicas existentes Reconocer las técnicas de preprocesamiento de datos para análisis posteriores Describir las funciones y alcances de la inteligencia artificial en la toma de decisiones organizacionales emplear técnicas de clasificación de datos según información disponible Aplicar los modelos de segmentación mediante reglas de asociación y otros algoritmos Comprender cómo se estructuran y procesan los datos de una organización con Big Data Aplicar técnicas de segmentación de datos mediante algoritmos existentes

• conocimientos Generales En Administración Y Planificación (Medido Con Prueba De Ingreso)
• Curso Cuenta Con Inducción Tecnológica-Metodológica, Disponible En Plataforma
• Contar Con Un Computador Con A Lo Menos Un Procesador Intel, Mínimo 2 Gb De Memoria Ram, Conexión A Internet
• Contar Con Correo Electrónico Habilitado, Navegador Actualizado Y Adobe Acrobat Reader
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QUE HARA: Metodología De Autoaprendizaje, En Manual De HERRAMIENTAS APLICADAS DE CIENCIA DE DATOS. Avance Según Ritmo Y Capacidades Propias, En Margen De Tiempo Preestablecido X Calendario De Trabajo (2 Hrs Diarias En Plazo Óptimo De 30 Días), Intencionado La Autodisciplina. Recursos: Manual, Guía Del Estudiante, Pauta De Corrección, Actividades Aplicativas, Evaluaciones Por Modulo Y Glosario De Término. Met. Enseñanza: 1. Resolución De Problemas 2. Resolución De Casos 3. Preguntas De Desarrollo. Módulos Ordenados De Menor A Mayor Complejidad. COMO LO HARA: Actividades Por Módulo: Cada Módulo Tiene: Video Tutorial, Ejercicios De Aplicación, Resolución De Caso asociados a: caso de que es la cs de datos y como afectan los datos a nivel organización caso de como se preparan los datos para el desarrollo de posteriores análisis, aquí deberán limpiar, transformar y seleccionar datos aplicando test y talleres r y Python.casos de como la inteligencia artificial constribuye en el desarrollo y a

Criterios De Evaluación: Se Medirá Si Comprende cómo se estructuran y procesan los datos de una organización con Big Data. Reconoce las técnicas de preprocesamiento de datos para análisis posteriores. Describe las funciones y alcances de la inteligencia artificial en la toma de decisiones organizacionales. emplea técnicas de clasificación de datos según información disponible. aplica validaciones y regresiones de datos según técnicas existentes. Aplica técnicas de segmentación de datos mediante algoritmos existentes. Aplica los modelos de segmentación mediante reglas de asociación y otros algoritmos //. Instrumento De Evaluación: Evaluación Diagnóstica Mediante Preguntas De Selección De Alternativa Medida Con Pauta De Evaluación. Evaluaciones Sumativas Por Capítulo Aplicativas De Resolución De Casos con preguntas abiertas y cerradas Medida Con Pauta De Evaluación. Evaluación Final, Resolución De Problemas Y Preguntas Abiertas Medido Con Rúbrica De Evaluación. Norma De Evaluación: Esca