Herramientas Avanzadas Para El Procesamiento De Datos

Asistente Administrativo, Recepcionista, Coordinador Administrativo, Analistas.

• Objetivo 6: Aplicar La Implementación Efectiva Del Producto Digital Objetivo 3: Analizar Utilización Y Configuración En Data Blending En El Procesamiento De Datos Objetivo 11: Emplear DAX Según Alcance De Power BI Objetivo 14: Crear Paneles Y Las Diferentes Herramientas De Navegación Objetivo 5: Emplear Herramientas para la Visualización correcta de Datos
• Objetivo 8: Clasificar Los Tipos De Fuentes De Datos En La Preparación De Informes BI
• Objetivo 17: Crear Espacios De Trabajo En Power BI Objetivo 18: Administrar Conjuntos De Datos En Power BI
• Objetivo 12: Optimizar El Rendimiento Según El Origen De Fuente De Datos Objetivo 15: Crear Informes, Incluido Qué Son Y Cómo Encajan En Power BI Objetivo 9: Usar Herramientas De Limpieza De Datos Según Dashboard De Reportes Óptimos
• Objetivo 13: Crear Funciones Adicionales Para Mejorar La Información Analítica Objetivo 16: Analizar Datos Avanzados, Y Mejores Prácticas De Modelado Para Su Optimización
• Objetivo 19: Administrar Configuración De Seguridad, Para La Protección De Datos De Power BI Objetivo 2: Identificar Características De Uso Y Aplicación En Sql Objetivo 4: Reconocer Herramientas BI Para La Obtención Y Visualización De Datos
• Objetivo 10: Aplicar Queries En La Combinación De Consultas De Modelamiento De Datos Objetivo 1: Identificar Principios Introductorios En La Utilización De Bases De Datos Objetivo 7: Identificar Principios Introductorios Power Bi Para El Uso Básico De Sus Elementos

• Contar Con Conocimiento Básico De Ofimática, Computador Con Cámara De Video, Micrófono Y Parlantes, Internet Mínimo De 5 Mb, Computador, Usuario 500mb Ram, 1 Gb Libre, I3 1,1 Ghtz Procesador
• Introducción Tecnológica A La Plataforma Y Metodología, Realizar Prueba De Diagnostico

El Curso Cuenta Con Una Introducción Y 19 Módulos, De Acuerdo Al Siguiente Orden: -- Introducción. (Metodológica Y A Plataforma) -- Módulos Del 1 Al 19, Que Corresponden Al Desarrollo Del Curso. -- Evaluación Final El Proceso De Aprendizaje Comienza Después De Ingresar Al Material Didáctico Que Es El Acceso A Los Contenidos Del Curso Alojados En Nuestro Moodle. El Proceso Por Módulo Es El Siguiente. Los Estudiantes Ingresan Al Material Interactivo Del Módulo, El Cual Consiste En Videos De Aprendizaje Práctico, Donde El Estudiante Recibe El Contenido Y Al Mismo Sigue El Paso A Paso De Los Módulos En Sus Propias Cuentas, De Tal Forma Que Aprenda Haciendo. Después De Los Videos De Aprendizaje Práctico El Estudiante Continúa Interiorizándose En Los Contenidos Por Medio Del Foro, Para Los Cuales Necesitarán Recurrir A Los Ítems Enlaces De Reforzamiento Y A La Material De Referencia Para Aplicar El Principio Clave Y Completar Correctamente Lo Solicitado En El Dicho Foro, Además Cada Módulo C

El Curso Cuenta Con Evaluación De Diagnóstico, Evaluaciones Parciales Por Módulo, Y Una Evaluación Final. Comienza El Proceso Realizando La Evaluación De Diagnóstico Que Define La Brecha De Aprendizaje Que El Participante Debe Cubrir, La Cual Posteriormente Será Informada Junto Con El Resultado De La Evaluación Final. El Criterio De Evaluación Es Que La Nota /Puntaje Demuestre Que El Estudiante Reconoce Y Aplica Los Principios De Análisis De Datos Con Sus Herramientas Contenidas En Cada Una De Las Evaluaciones, Este Aprendizaje Se Mide Con Cada Evaluación Y También Lo Informa El Tutor En Los Feedback Directo Al Estudiante. Las Evaluaciones Parciales Por Modulo Y El Examen Final Se Presentan Con La Metodología De Preguntas De Selección Múltiple. Serán Corregidos Por El Tutor En Un Plazo De 24 Horas Hábiles, Entregando Retroalimentación Y Nota / Puntaje, En El Caso De Responder De Forma Incorrecta, Entrega Un Feedback, Recordando Al Alumno Cual Es El Principio O Referencia Que Deben Ref