Herramientas Colaborativas De Inteligencia Artificial

Jefes de Desarrollo organizacional, que por sus labores aplican mejoras a procesos productivos.

• Reconocer Conceptos Claves de Inteligencia Artificial (IA) según la política nacional de Inteligencia Artificial
• Describir estrategias de implementación de herramientas de inteligencia artificial en la empresa de acuerdo a objetivos organizacionales Identificar herramientas de inteligencia artificial en la analítica de datos para la toma de decisiones en el ámbito empresarial
• Identificar las Herramientas de Inteligencia Artificial que permiten el trabajo colaborativo en el ámbito laboral

• Conocimientos generales en computación y procesos productivos organizacionales, medido con prueba de ingreso

En el curso a-distancia Herramientas Colaborativas de Inteligencia Artificial, el proceso de aprendizaje se realiza mediante la interacción y estudio del material de los 4 módulos, el material está diseñado para que los participantes puedan gestionar su aprendizaje con material por medio de lecturas, casos, actividades de aprendizaje, en todas las unidades y evaluaciones parciales. 1) Desarrollo del aprendizaje: el proceso de aprendizaje se realizará mediante la interacción y estudio del material del manual entregado al participante de forma física o digital como PDF en pendrive, CD o alojado en una ubicación en la nube del OTEC o también podrá ser enviado vía correo electrónico al mail del alumno por parte del organismo con el cual el alumno administra por sí mismo la velocidad de entrega de contenidos, adaptándolas a su capacidad de su aprendizaje. El participante observa e interactúa con el material de capacitación de auto instrucción. Asimismo, será apoyado mediante mail o teléfono

Se aplicara un Test final: donde el alumno deberá considerar el análisis de casos prácticos, resolución de problemas y preguntas de desarrollo, las preguntas de desarrollo. La norma de evaluación: en este curso la norma de evaluación será el porcentaje para actividades por módulo y evaluación final, cada una de las preguntas de los distintos ítems tendrán una escala de 0 a 100% y serán promediadas en donde además la nota mínima para aprobar el curso será de 60% de exigencia. Para ello se contará con pauta de cotejo y rubrica se consideran los siguientes criterios de evaluación: 1. Reconoce conceptos claves de inteligencia artificial (ia) según la política nacional de inteligencia artificial. 2. Identifica las herramientas de inteligencia artificial que permiten el trabajo colaborativo en el ámbito laboral. 3. Identifica herramientas de inteligencia artificial en la analítica de datos para la toma de decisiones en el ámbito empresarial. 4. Describe estrategias de implementació