Herramientas De Ciencia De Datos Para La Organización

El curso está dirigido a empresarios, profesionales, jefes de área, directores, supervisores y ejecutivos de diversas áreas del negocio que buscan adquirir nuevas herramientas para mejorar los procesos en sus organizaciones, mediante la implementación de herramientas de la ciencia de datos.

• Conocer la ciencia de datos y sus principales conceptos
• Distinguir las principales herramientas de ciencias de datos y sus posibles aplicaciones
• Analizar las herramientas de la analítica de textos para la ciencia de datos en las organizaciones
• Reconocer los tipos de datos y productos de la ciencia de datos
• Comprender las estructuras de las redes complejas para el mejoramiento de las interacciones dentro de una organización
• Comprender los modelos de Machine Learning para el funcionamiento de una organización

• - El alumno contará con inducción tecnológica/metodológica al inicio del curso. - Conocimientos Del Uso De Internet Y Del Correo Electrónico. - Tener Acceso A Un Computador Con Las Características Descritas Más Abajo, Para Acceder Al Sitio Web Y Materiales Del Curso
• Los Requerimientos De Equipamiento Del Participante Son: - Cualquier Computador Con Cualquier Acceso A Internet, Habilitado Con Sistema Operativo Windows, Osx 9.O Superior o Linux. - El Software Mínimo Necesario Del Computador Debe Ser Un Explorador De Internet Con Javascript Habilitado, Microsoft Office 5.O Superior, Acrobat Reader, Y Flash Player 8.0 O Superior
• Las Características Recomendadas De Equipamiento Son: - Un Equipo Con Un Procesador Pentium Iv O Superior, Con 512 Mb De Memoria Ram, O Con Características Similares. - Se Recomienda Que El Sistema Operativo Windows Sea Como Mínimo 7, o Superior. - Se Recomienda Utilizar Una Resolución De Pantalla De Un Mínimo De 1024 X 768 Pixeles A 16 Millones De Colore

Proceso de aprendizaje: El curso "Herramientas de ciencia de datos para la organización" se desarrolla mediante la interacción y estudio del material de 6 unidades. Cada unidad está compuesta por una actividad aplicada, caso, video, material de profundización y una evaluación. En aquellos materiales el estudiante tendrá la posibilidad de "Aplicar las herramientas de la ciencia de datos en las organizaciones, que incluyen elementos como análisis exploratorio de datos, visualización de datos individuales, relación de variables aleatorias, testeo A/B, Machine Learning, Redes Neuronales y analítica de textos¿. Las instancias de análisis se dan en foros asincrónicos en los que el participante tendrá acceso al final de cada artículo con el objetivo de reforzar el contenido visto y generar debate con otros. Además, a través de las actividades formativas llamadas ¿Actividad Aplicada¿, los participantes podrán aplicar los conocimientos de cada unidad. Evaluaciones online: Controles en línea

A) Criterios de evaluación: Conoce la ciencia de datos y sus principales conceptos / Reconoce los tipos de datos y productos de la ciencia de datos / Distingue las principales herramientas de ciencias de datos y sus posibles aplicaciones / Comprende los modelos de Machine Learning para el funcionamiento de una organización / Comprende las estructuras de las redes complejas para el mejoramiento de las interacciones dentro de una organización / Analiza las herramientas de la analítica de textos para la ciencia de datos en las organizaciones. B) Técnicas e instrumentos de evaluación: 1. Evaluaciones sumativas obligatorias, en cada unidad del curso habrá un control online de10 preguntas de alternativas con retroalimentación automatizada que evaluarán la materia aprendida 2. Evaluación final online, al final del curso habrá un examen de aplicación que integra y evalúa todo el contenido entregado en el curso (para ver feedback hacer clic en "Finalizar"). Eclass mantendrá una base de