Herramientas De Gestión Del Big Data

El curso Herramientas de gestión del Big Data está dirigido a ejecutivos, jefes de área, profesionales y administrativos dedicados al manejo de grandes volúmenes de datos en las organizaciones que requieran adquirir nuevas herramientas y tecnologías para explotar esa información, analizarla y utilizarla para tomar mejores decisiones. Puesto de trabajo: Big Data Analyst, Data Scientist, Database Manager, Data Warehouse Manager, Data Architect, Data Strategist, Data Engineer. Función asociada al puesto de trabajo: Análisis de datos de las organizaciones, optimización del rendimiento de los workflows de datos, diseño de nuevos prototipos de bases de datos, procesamiento de las solicitudes de datos de las organizaciones, descubrimiento de nuevas fuentes de datos, transformación y limpieza de datos, desarrollo de nuevos softwares de análisis de datos, adquisición, gestión y documentación de datos.

• Analizar los costos del mantenimiento de recursos computacionales en la nube
• Conocer las tecnologías y herramientas para la gestión de la información
• Analizar las técnicas de análisis, visualización y procesamiento para grandes volúmenes de datos
• Identificar las principales tecnologías y procesos relacionados con computación en la nube
• Evaluar los principales desafíos éticos y de privacidad involucrados en los procesos asociados a Big Data
• Reconocer las principales plataformas disponibles para el almacenamiento de Big Data

• - El alumno contará con inducción tecnológica/metodológica al inicio del curso. - Tener conocimientos básicos en análisis de datos. - Conocimientos del uso de internet y del correo electrónico. - Tener acceso a un computador con las características descritas más abajo, para acceder al sitio web y materiales del curso
• Los requerimientos de equipamiento del participante son: - Cualquier computador con cualquier acceso a internet, habilitado con sistema operativo Windows, OSX 9.O superior o Linux. - El software mínimo necesario del computador debe ser un explorador de internet con Javascript Habilitado, Microsoft Office 5 o superior, Acrobat Reader, Y Flash Player 8.0 o superior
• Las características recomendadas de equipamiento son: - Un equipo con un procesador Pentium IV o superior, Con 512 MBde memoria RAM, o con características similares. - Se recomienda que el sistema operativo Windows sea como mínimo 7, o superior. - Se recomienda utilizar una resolución de pantalla de un m

La aplicación de las técnicas metodológicas se realiza mediante lectura, interacción y estudio del material de las unidades, compuestas por artículos, material de profundización, actividades aplicadas y evaluación. Mediante los primeros artículos, el relator expondrá contenidos enfocados en desarrollar los conceptos básicos relacionados al big data y las principales plataformas disponibles para el almacenamiento de datos. Avanzando con esta metodología, y con apoyo de medios didácticos como imágenes, infografías, textos destacados; y audiovisuales, como videos, audios, materiales interactivos, el alumno aprenderá a identificar las principales tecnologías y procesos relacionados con computación en la nube, así como podrá analizar las técnicas y costos de almacenamiento para el big data. Finalmente, los estudiantes evaluarán los desafíos éticos que existen en la actualidad, especialmente en temas de privacidad de datos. Al final de cada artículo, los alumnos pueden interactuar en e

A) Técnicas e instrumentos de evaluación: 1. Evaluación diagnóstica inicial que medirá el nivel de conocimiento. 2. Para las actividades formativas en cada unidad, el experto relator del curso, entregará recomendaciones para apoyar el aprendizaje de los participantes Los plazos de respuesta de los participantes son 5 días y del relator, 48 horas. 3. Cada unidad tendrá una evaluación sumativa:en cada unidad del curso habrá un control online de cinco preguntas alternativas con retroalimentación automatizada que evaluarán la materia aprendida. 4. Evaluación final online, al final del curso habrá un examen de aplicación que integra y evalúa todo el contenido entregado en el curso (para ver feedback hacer clic en ¿Finalizar¿). Eclass mantendrá una base de datos que registrará los avances del participante en el proceso de auto aprendizaje; habrá un registro de las notas obtenidas en cada evaluación. B) Criterios de evaluación: Conoce las tecnologías y herramientas para la gestió