Herramientas De Ia Aplicadas Al Aula

Docentes de Educación Básica y Media responsables de planificar, Implementar y evaluar experiencias de aprendizaje. Su labor implica la elaboración de recursos pedagógicos, actividades diferenciadas, instrumentos de evaluación y el uso de herramientas digitales básicas. Requieren fortalecer el uso pedagógico y seguro de herramientas de Inteligencia Artificial en el aula, con enfoque curricular y ético.

• Analizar las diferentes herramientas de IA para fortalecer los procesos y la gestión educativa de acuerdo con criterios pedagógicos
• Emplear herramientas de IA en procesos pedagógicos y de gestión educativa de manera responsable y eficiente
• Reconocer funcionalidades y riesgos de la IA en la gestión pedagógica considerando principios éticos y curriculares

• Competencias laborales básicas asociadas a la planificación y ejecución de clases que posean habilidades digitales elementales
• Actitudes de responsabilidad ética y apertura a tecnologías emergentes

Práctica guiada en laboratorio de informática: sesiones prácticas donde el participante aplica directamente los conocimientos sobre IA, utilizando los equipos disponibles. El facilitador dirigirá ejercicios de prompt engineering, y uso de plataformas. Esta práctica se realiza con supervisión constante para corrección y coaching inmediato. - Aprendizaje basado en proyectos: los participantes desarrollarán de manera práctica y progresiva un "Plan de Integración de IA al Currículo" (Proyecto Final), evidenciando la transferencia de la competencia mediante la articulación de la selección de herramientas de IA, la elaboración de prompts y el diseño de clases y evaluaciones. Se destinarán horas prácticas supervisadas para su desarrollo en el laboratorio. Análisis de Casos y Resolución de Problemas: Se presentarán casos reales de dilemas éticos (ej.sesgos, privacidad de datos, autoría) en el uso de IA en la educación. - Juego de roles: Se simularán interacciones pedagógicas mediadas por IA.

- Prueba de Conocimiento Teórico: que tendrá una ponderación del 25% de la nota final y medirá: conocimiento de la tipología de IA y sus principios éticos; comprensión de riesgos y protocolos de uso. Analiza correctamente la función y utilidad de al menos tres modelos de IA. - Estudio de casos: con una ponderación del 25% de la calificación final y medirá: descripción de las características de las herramientas de IA y análisis de la elección de alguna de ellas para mejorar la gestión administrativa y pedagógica. - Proyecto Final (Aprendizaje Basado en Proyecto): con una ponderación de un 50%, cuyos criterios de evaluación serán: aplicación técnica correcta de, al menos, dos herramientas de IA; diseño pedagógico del plan de integración y capacidad de justificar la selección tecnológica. Describe correctamente al menos tres riesgos éticos o de seguridad asociados a su Plan de Integración, y propone al menos una acción de mitigación.