Herramientas De Inteligencia Artificial Para La Productividad

Personas que cumplen funciones laborales vinculadas a la ejecución, supervisión o gestión de procesos administrativos, comunicacionales o de apoyo a la operación en organizaciones públicas o privadas. El curso está dirigido a asistentes administrativos, encargados de gestión, analistas de datos, periodistas corporativos, encargados de comunicaciones internas, profesionales de apoyo en innovación y tecnología, y otras personas que desempeñan tareas susceptibles de ser optimizadas mediante herramientas de inteligencia artificial generativa.

• Implementar herramientas de inteligencia artificial en tareas de análisis de información, comunicación profesional y generación de contenidos digitales
• Comprender los tipos de inteligencia artificial en el marco ético de su implementación en contextos laborales
• Aplicar funciones de ChatGPT en la mejora de procesos y organización de tareas laborales

• Contar con conocimientos básicos en el uso de herramientas digitales de oficina, incluyendo Word, Excel y navegación en plataformas online
• Se requiere familiaridad con el uso de correo electrónico, carga y descarga de archivos, y manejo de buscadores y navegadores como Google Chrome, Firefox o Edge
• Además, se debe contar con acceso a computador Pentium o superior con equipo multimedia, y conexión a internet de 256 kb/s o superior

La actividad de capacitación se desarrollará en modalidad E-learning Asincrónico. Para ello, se enviará a los participantes el enlace de acceso, nombre de usuario y contraseña correspondientes. Al iniciar el curso, los participantes encontrarán un módulo de bienvenida que incluye el programa del curso, la guía del estudiante y una inducción tecnológica en formato video, que facilita la navegación y el acceso a los recursos de la plataforma. El curso se estructura mediante cápsulas de video breves y guiadas que presentan los contenidos principales. Estas cápsulas utilizan como primer método de enseñanza la enseñanza-aprendizaje tradicional, mediante la exposición explicativa del contenido. El segundo método corresponde al aprendizaje autónomo, ya que se fomenta la aplicación voluntaria e individual del conocimiento adquirido a través de los ejemplos presentados. El tercer método utilizado es el aprendizaje basado en problemas, ya que en cada módulo se incluye un ejercicio práctico que s

Instrumento de evaluación: El curso cuenta con un ejercicio práctico en cada módulo destinados a evaluar la adquisición de habilidades. Cada evaluación cuenta con una rúbrica y una retroalimentación sobre el desempeño del estudiante. El curso también cuenta con un proyecto final que pretende verificar la adquisición de competencias integradas, mediante la aplicación en conjunto de todas las herramientas adquiridas. La revisión será realizada por el tutor académico mediante un rúbrica, quien añadirá retroalimentación por escrito en la revisión. Normas de evaluación: El participante para aprobar el curso deberá obtener una nota igual o superior a 4 en una escala de 1 a 7. Esta nota se obtiene entre el promedio de las evaluaciones parciales (50%) y la evaluación final (50%), además en cada módulo el participante deberá completar el 100% de las actividades propuestas. Criterios de evaluación: 1.- Distingue conceptos clave de inteligencia artificial generativa. 2.- Comprende el funci