Herramientas De Inteligencia Artificial (Precontrato)

Personas Beneficiarias De Precontrato, Mayores De 18 Años, Hombres Y Mujeres. Cesantes Y Sin Experiencia Laboral.

• Examinar las ventajas y limitaciones de la inteligencia artificial considerando el tipo de rubro Reconocer la implicancia de la inteligencia artificial según nuestras actividades digitales
• Identificar Las Bases De La Inteligencia Artificial De Acuerdo A Sus Características
• Aplicar Herramientas Productivas De Inteligencia Artificial De Acuerdo Al Tipo De requerimiento

• - Conocimientos Del Uso De Internet Y Del Correo Electrónico. - Conocimientos De Uso Básico De La Computadora: Usar El Teclado Y Ratón
• Tener Acceso A Un Computador Con Las Características Descritas Más Abajo, Para Acceder Al Sitio Web Y Materiales Del Curso
• Los Requerimientos De Equipamiento Del Participante Son: Computador Con Acceso A Internet, Habilitado Con Sistema Operativo Windows O Compatible. - El Software Mínimo Necesario Del Computador Debe Ser Un Explorador De Internet (Navegador Chrome, Internet Explorer, Mozilla, Etc.) Con Javascript Habilitado, Microsoft Office 5 O Superior, Lector De Pdf Acrobat Reader O Similar
• Las Características Recomendadas De Equipamiento O Hardware Son: - Un Equipo Con Un Procesador Pentium Iv Ó Superior, Con 6 Gb De Memoria Ram Ó Con Características Similares Ó Superiores. -Se Recomienda Que El Sistema Operativo Windows Sea Como Mínimo 7, O Superior. - Se Recomienda Utilizar Una Resolución De Pantalla De Un Mínimo De 1024 X 768 Pixeles A 16 Mil

Curso inserto en plataforma LMS, metodología asincrónica autointrucción, con contenidos digitalizados, resumen por módulo, glosario, y ejercicios de aplicación para integrar los contenidos (M1.Introducción a la IA. M2. La IA en nuestra vida cotidiana. M3. IA en el mundo laboral. M4.Herramientas IA para la productividad laboral) ¿Qué hará? Técnica lectura de contenidos microlearning interactivos segmentada por módulos, referidas a conceptos y teoría de los contenidos involucrados en las competencias a desarrollar en el curso, con el apoyo de lecturas complementarias y material interactivo relacionan los contenidos. ¿Cómo lo hará? Se disponen en aula virtual de situaciones relacionadas con los aprendizajes esperados. Actividades: M1.Act1: Caso "Características De La Inteligencia Artificial". Act.2: Comprensión Lectora "Deep Learning.". M2: 1. Implicancias éticas de la IA. 2.El sesgo en la IA. M3: 1.Mitos Y Realidades En Torno A La IA. 2. IA en salud. M4: 1. Uso de Chat GPT. 2. Uso de Cop

El Participante Deberá Hacer Un Diagnóstico Inicial Para Identificar El Nivel De Conocimiento Previo. En Cada Módulo Se Realizarán Evaluaciones Parciales, Además Se Realizará Una Evaluación Final Al Término Del Curso. La Evaluación En Cada Módulo Corresponde A Preguntas De Aplicación Basados En Casos Y Situaciones Problemáticas, Medidas Con Pauta De Evaluación. El Participante Además Debe Al Final Del Curso Realizar Una Prueba Para Ver El Logro De Sus Aprendizajes. La Escala De Notas Son De 1 A 100, Siendo La Nota Mínima De Aprobación Un 60. La Calificación Final De Cada Participante Corresponderá Al Promedio De Las Notas Obtenidas En Cada Módulo Más La Nota Final. Los Criterios De Evaluación Son: M1: - - Reconoce El Alcance De La Ia. - Identifica Las Características De La Ia. M2: - - Identifica Problemas Que Se Pueden Solucionar Con Ia. - Reconoce Como La Ia Ayuda A Tomar Mejores Decisiones. M3: - Diferencia los beneficios y limitaciones del uso de la inteligencia artificial. - Rec