Herramientas De Inteligencia Artificial Y Sus Usos En Contextos Laborales Productivos

El curso está dirigido a auxiliares administrativos, asistentes de operaciones, digitadores, técnicos de soporte, personal de back office que se desempeñan en distintos sectores productivos, principalmente en empresas de servicios, comercio e industria. Los participantes realizan labores asociadas a la recopilación, organización y procesamiento de datos, elaboración de reportes básicos, y manejo de herramientas digitales comunes como planillas de cálculo, software de oficina y sistemas internos de información. Se ha identificado una brecha en la comprensión y análisis de herramientas de inteligencia artificial que permita evaluar su aplicabilidad y eficiencia en tareas rutinarias. Esta brecha afecta la capacidad de los trabajadores para adaptarse a contextos laborales digitalizados y limita el aprovechamiento de soluciones tecnológicas emergentes. El curso busca entregar conocimientos que permitan a los participantes analizar el funcionamiento, los usos y las implicancias del uso de

• Analizar funciones, potenciales aplicaciones y desafíos éticos de herramientas básicas de inteligencia artificial en tareas administrativas y operativas del entorno laboral
• Reconocer características, tipos y ámbitos de uso de la inteligencia artificial considerando su evolución histórica y su incorporación en distintos contextos laborales

• Los participantes deben contar con los siguientes requisitos para asegurar un adecuado desarrollo del proceso de capacitación y alcanzar los aprendizajes esperados: El participante debe revisar la inducción tecnológica metodológica incluida en la guía de usuario disponible en la plataforma
• Contar con un equipo computacional, con acceso a internet y tener instalado el navegador Google¿Chrome
• Manejo básico (nivel usuario) de programas computacionales en ambiente operativo Windows
• Capacidad para para navegar por internet, acceder a plataformas virtuales de aprendizaje (LMS), descargar documentos, y utilizar recursos digitales interactivos
• Conocimientos y habilidades previas de carácter laboral ¿ Conocimientos básicos sobre el funcionamiento general de tecnologías digitales utilizadas en entornos laborales (como correo electrónico, navegación web, uso de buscadores). ¿ ¿Capacidad para seguir instrucciones escritas y realizar tareas de exploración autónoma de contenidos digitales. ¿ ¿

La formación del curso se estructura mediante una metodología 100% asincrónica, autogestionada y centrada en el participante, basada en la revisión de contenidos distribuidos en módulos temáticos progresivos, alojados en una plataforma LMS (Learning Management System). Esta modalidad permite a los participantes avanzar a su propio ritmo, acceder a los contenidos en cualquier momento del día y desde cualquier dispositivo con conexión a internet. Cada módulo se organiza a través de una secuencia didáctica que combina recursos multimedia, actividades de comprensión y evaluación formativa. El objetivo es promover un aprendizaje funcional, significativo y orientado al reconocimiento y clasificación de herramientas de inteligencia artificial en contextos laborales. Módulo 1: Fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial en el trabajo ¿ Serie de Videos explicativo-animados que presenta los conceptos esenciales de la inteligencia artificial, su historia, evolución y tipos. ¿

Se realizará una evaluación diagnóstica y evaluaciones formativas por cada módulo, además de una evaluación final del curso. Las evaluaciones contemplan preguntas con retroalimentación automática, la cual se ajusta dependiendo si la respuesta es correcta e incorrecta. La calificación final¿del curso¿se¿expresará¿en una escala numérica de 1.0 a 7.0, hasta con un decimal, siendo la calificación mínima de aprobación la nota¿4.0. El instrumento de evaluación es una prueba¿final¿calificada que agrupa preguntas, de tipo conceptual, y resolución de problemas con los siguientes criterios de evaluación: Identifica correctamente los fundamentos y tipos de inteligencia artificial y relaciona sus aplicaciones con tareas laborales actuales. Relaciona herramientas de IA con aplicaciones prácticas en entornos administrativos y operativos. Distingue funciones clave de herramientas básicas de IA en contextos administrativos u operativos, mediante análisis de casos comparativos. Evalúa