Herramientas De Visualización Y Análisis De Datos De Python

analistas financieros o ejecutivos de inversión

• Reconocer las principales herramientas de Python en función de la extracción de datos de la Web
• Utilizar Matplotib y Seaborn en función de la generación de gráficos dinámicos
• Identificar las herramientas y librerías disponibles en Python según la programación de soluciones de cálculo
• Emplear herramientas de Power BI y Python a partir de la construcción de reportes dinámicos Distinguir las herramientas de Pandas en el análisis de fuentes externas de acuerdo a sus características

• Los participantes en el curso requieren: - conocimientos de usuario básico de programación en Python e internet para poder realizar la actividad a través de e-learning
• Requerimientos básicos del equipamiento del participante para realizar la actividad: Pentium de 500 mhz Windows 7 o superior 512 Mb de Ram vga (800 x 600) tarjeta de sonido acceso a internet Internet Explorer 8, Google Chrome o Mozilla Firefox
• Experiencia en la conformación de equipos de trabajo
• Comprensión lecto-escritura
• Destrezas computacionales a nivel básico

1.- proceso de aprendizaje del curso, Herramientas de visualización y análisis de datos de Python e-learning sincrónico cada sesión vía videoconferencia de clases se divide en 3 etapas, que van guiando al participante en la experimentación y puesta en práctica de los contenidos: 1) introducción: se realiza una pequeña actividad lúdica, que permite a los participantes concentrarse en la clase, aquí y ahora. -2) contenidos y ejercicios: presentación objetivo de la clase; presentación de contenidos de la clase y entrega de ejercicios a desarrollar, con apoyo de presentación digital y manual de contenidos de la actividad. -3) reflexión y cierre: donde cada participante saque conclusiones propias del tema abordado en la sesión y se plantee estrategias para implementar lo aprendido en su organización. en el desarrollo de actividades. En el módulo 1 Identificar las herramientas y librerías disponibles en Python según la programación de soluciones de cálculo por medio del método de formulació

requisitos técnicos Se evaluará la adquisición de competencias respecto al curso Herramientas de visualización y análisis de datos de Python donde se realizarán evaluación parcial por módulo (30% de la nota final) y evaluación final (70% de la nota final), todos los instrumentos de evaluación son digitales de la plataforma zoom (educacional) y el alumno responde las preguntas de los casos en la misma aplicación zoom (educacional). todo se medirá con una escala de 1.0 a 7.0, se aprueba con 4.0, esto con lista de cotejo, lo anterior considerando el siguiente criterio de evaluación: Módulo 1 instrumento: prueba de estudio de caso con preguntas de desarrollo ¿ criterio: Identifica las herramientas y librerías disponibles en Python. Módulo 2 instrumento: prueba de estudio de caso con preguntas de desarrollo ¿ criterio: Reconoce las principales herramientas de Python que se ofrecen en la web Módulo 3 instrumento: prueba de estudio de caso con preguntas de desarrollo ¿ criterio: Distingu