Herramientas Fundamentales De Python Para El Análisis De Datos

Curso dirigido a colaboradores cuyas funciones estén ligadas al análisis de datos que necesiten mejorar sus competencias en el manejo de datos de alto nivel. Especialmente recomendado para Analistas de Operaciones, Analistas financieros, Analistas contables, Analistas de datos, Analistas de BI, Analistas de TI, Ejecutivos de inversión, Ejecutivos Comerciales, Ingenieros de datos, Ingenieros en control de gestión.

• Ejecutar operaciones básicas con ficheros utilizando funciones, métodos y librerías
• Identificar las principales características de Python que permiten la programación de soluciones de cálculo estructurado
• Elaborar distintas estructuras de control para el análisis de condiciones e iteraciones
• Aplicar control de excepciones para la corrección y manipulación de errores
• Emplear los distintos tipos de datos estructurados a fin de facilitar la programación funcional
• Reconocer los tipos de datos disponibles en Python que permiten realizar expresiones y operaciones
• Realizar cálculos automatizados utilizando tanto funciones nativas como personalizadas por el usuario

• El cliente debe dar fe de que los participantes de este curso cuentan con: conexión estable a internet para poder realizar la actividad a través de e-learning
• Además de conocimientos a nivel intermedio-avanzado de MS Excel y nociones básicas de programación
• Requerimientos básicos del equipamiento del participante para realizar la actividad: computadora personal con Windows 8 o superior 2 GB de Ram VGA (800 x 600) tarjeta de sonido acceso a internet, navegador Internet Explorer 11, Google Chrome o Mozilla Firefox

La metodología del curso es de tipo e-learning sincrónica, con una duración de 16 horas, organizado en torno a 7 módulos. Los participantes tendrán acceso a la plataforma durante las 24 horas del día y los 7 días de la semana en donde podrán revisar los resúmenes, glosario, y calendario de actividades. Para cada uno de los 7 módulos se realizarán actividades sincrónicas, vía MS Teams u otro aplicativo de vídeo llamadas, donde se revisarán las herramientas de Python. Los horarios y días de cada una de las sesiones serán informados en el calendario de actividades del curso. Junto a esto el participante tendrán acceso a ejercicios de práctica en el portal de este curso, el cual podrán utilizar como material de apoyo. Estos materiales se encuentran en formato .pdf, script (.py), y notebook de Python (.ipynb), lo cual permite que sean descargado a la computadora personal del participante. Durante cada uno de los 7 módulos del curso el facilitador ayudara al participante a reconocer y aplica

Los participantes al final del proceso de capacitación serán evaluados con las siguientes estrategias: prueba teórica equivalente al 30% de la nota final, donde se evaluará los conocimientos a nivel conceptual a través de preguntas de alternativas múltiples, verdadero o falso, de términos pareados. Prueba práctica equivalente al 70% de la nota final, donde el participante deberá desarrollar ejercicios prácticos aplicando las herramientas aprendidas durante el curso. Las preguntas irán de menor a mayor complejidad pudiendo medir el nivel de aplicabilidad de las herramientas. Ambas evaluaciones tienen una escala numérica de 1 a 7. Para la aprobación del curso, los participantes deberán promediar nota 4,0 o superior de logro en la evaluación final.