Herramientas Fundamentales De Python Para El Análisis De Datos

- Analistas y Ejecutivos de Áreas de Datos y Gestión. Ocupación/Cargo: Personal técnico, analistas y profesionales de áreas como operaciones, finanzas, contabilidad, TI, business intelligence e inversión, que utilizan herramientas digitales para el análisis de datos y la generación de reportes automatizados. Funciones laborales: Automatizar procesos de tratamiento y análisis de datos. Aplicar estructuras de programación para generar reportes. Implementar rutinas con librerías especializadas como Pandas y Numpy. Detectar, corregir y prevenir errores mediante programación. Gestionar estructuras de datos como listas, tuplas y diccionarios. Relación con la competencia: Requieren fortalecer su capacidad de utilizar Python como lenguaje de programación para tareas de análisis, automatización y manipulación de datos. Esto permite mejorar el desempeño técnico y la productividad, optimizando la entrega de información y reportes críticos en sus respectivas áreas.

• Utilizar funciones personalizadas en Python, de acuerdo con criterios de automatización de operaciones sobre datos
• Identificar los elementos esenciales del lenguaje Python, de acuerdo con su sintaxis básica y características de instalación
• Emplear estructuras de datos en Python, de acuerdo con los requerimientos funcionales del análisis de información
• Aplicar control de excepciones en programas desarrollados en Python, de acuerdo con criterios de robustez y manejo de errores
• Distinguir estructuras de control condicional e iterativa en Python, de acuerdo con las necesidades lógicas del procesamiento de datos
• Reconocer los tipos de datos disponibles en Python, de acuerdo con su uso en operaciones y expresiones programadas
• Aplicar operaciones básicas con librerías especializadas y archivos, de acuerdo con requerimientos de procesamiento y estructuración de datos

• conocimientos a nivel intermedio-avanzado de MS Excel y nociones básicas de programación. - Tener Acceso A Un Computador Con Las Características Descritas Más Abajo, Para Acceder Al Sitio Web Y Materiales Del Curso
• Los Requerimientos De Equipamiento Del Participante Son: Computador Con Acceso A Internet, Habilitado Con Sistema Operativo Windows O Compatible. - El Software Mínimo Necesario Del Computador Debe Ser Un Explorador De Internet (Navegador Chrome, Internet Explorer, Mozilla, Etc.) Con Javascript Habilitado, Lector De Pdf Acrobat Reader O Similar
• Las Características Recomendadas De Equipamiento O Hardware Son: - Un Equipo Con Un Procesador Pentium Iv Ó Superior, Con 8 Gb De Memoria Ram Ó Con Características Similares Ó Superiores. -Se Recomienda Que El Sistema Operativo Windows Sea Como Mínimo 7, O Superior. - Se Recomienda Utilizar Una Resolución De Pantalla De Un Mínimo De 1024 X 768 Pixeles A 16 Millones De Colores O Superior, Aunque La Página Web Es Posible De Verse En To

1). Este curso elearning asincrónico Herramientas fundamentales de Python para el Análisis de Datos, se desarrolla en un entorno interactivo que se compone de lecciones didácticas basadas en el uso de infografías, animaciones, capsulas de aprendizaje y actividades formativas. En el módulo 1, los alumnos deberán Identificar las principales características de Python que permiten la programación de soluciones de cálculo estructurado. En el módulo 2, Reconocer los tipos de datos disponibles en Python que permiten realizar expresiones y operaciones. En el módulo 3, se deberán Elaborar distintas estructuras de control para el análisis de condiciones e iteraciones. En el módulo 4, se deberán Emplear los distintos tipos de datos estructurados a fin de facilitar la programación funcional. En el módulo 5, deberán Realizar cálculos automatizados utilizando tanto funciones nativas como personalizadas por el usuario. En el módulo 6, deberán, Ejecutar operaciones básicas con ficheros utilizando fun

Este curso elearning asincrónico Herramientas fundamentales de Python para el Análisis de Datos, tendrá una evaluación asincrónica para aprobar la actividad, el alumno deberá cumplir con los siguientes criterios de evaluación: 1) Identificar las principales características de Python que permiten la programación de soluciones de cálculo estructurado. 2) Reconocer los tipos de datos disponibles en Python que permiten realizar expresiones y operaciones. 3) Elaborar distintas estructuras de control para el análisis de condiciones e iteraciones. 4) Emplear los distintos tipos de datos estructurados a fin de facilitar la programación funcional. 5) Realizar cálculos automatizados utilizando tanto funciones nativas como personalizadas por el usuario. 6) Ejecutar operaciones básicas con ficheros utilizando funciones, métodos y librerías. 7) Aplicar control de excepciones para la corrección y manipulación de errores. Esto se concretará mediante una prueba teórico con preguntas de alternativas,