Herramientas Para Liderar Organizaciones Basadas En Datos

El curso Herramientas para Liderar Organizaciones Basadas en Datos está dirigido a gerentes, jefaturas y profesionales que requieran adquirir nuevas herramientas para mejorar los procesos de transformación digital en sus organizaciones, mediante la gestión y análisis de datos. Puesto de trabajo: Ingeniero de datos, encargado de proyectos de Data Science, especialista en Gobernanza de Datos, Data Steward. Función asociada al puesto de trabajo: Desarrollo e implementación de herramientas de liderazgo, estrategias de transformación digital, gestión de datos. Profesiones afines: Ingeniería Comercial, Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Industrial, Comunicación, Técnico en Análisis de datos, Administración Empresarial.

• Analizar las metodologías ágiles y herramientas en el desarrollo de productos de datos
• Evaluar el Engagement y modelos propios de la gestión del desempeño para su implementación en una organización basada en datos
• Aplicar la gestión de proyectos de datos a todo nivel organizacional
• Conocer el rol del liderazgo en el proceso de transformación digital
• Identificar las características del diseño de equipos de trabajo efectivos en una organización basada en datos
• Reconocer el impacto de la promoción de talento en la transformación digital

• - El alumno contará con inducción tecnológica/metodológica al inicio del curso. - Conocimientos del uso de internet y del correo electrónico. - Tener acceso a un computador con las características descritas más abajo, para acceder al sitio web y materiales del curso
• Los requerimientos de equipamiento del participante son: - Cualquier computador con cualquier acceso a internet, habilitado con sistema operativo Windows, OSX 9.O superior o Linux. - El software mínimo necesario del computador debe ser un explorador de internet con Javascript Habilitado, Microsoft Office 5 o superior, Acrobat Reader, Y Flash Player 8.0 o superior
• Las características recomendadas de equipamiento son: - Un equipo con un procesador Pentium IV o superior, Con 512 MB de memoria RAM, o con características similares. - Se recomienda que el sistema operativo Windows sea como mínimo 7, o superior. - Se recomienda utilizar una resolución de pantalla de un mínimo de 1024 X 768 pixeles a 16 millones de colore

La aplicación de las técnicas metodológicas se realiza mediante lectura, interacción y estudio del material de las unidades, compuestas por artículos, material de profundización, actividades aplicadas y evaluación. Mediante los primeros artículos, el relator expondrá contenidos enfocados en desarrollar los conceptos básicos relacionados a la analítica y el mundo de los datos aplicado a empresas que buscan apoyar su toma de decisiones. Avanzando con esta metodología, y con apoyo de medios didácticos como imágenes, infografías, textos destacados; y audiovisuales, como videos, audios, materiales interactivos, el alumno aprenderá a distinguir cómo se estructuran los roles que cumplen los distintos profesionales dentro del área de datos de una organización y determinar la implicancia que tiene la gobernanza en este contexto para una eficaz gestión de los datos. Al final de cada artículo, los alumnos pueden interactuar en el foro con comentarios, mediados por el experto relator, donde

A) Técnicas e instrumentos de evaluación: 1. Evaluación diagnóstica inicial que medirá el nivel de conocimiento. 2. Para las actividades formativas en cada unidad, el experto relator del curso entregará recomendaciones para apoyar el aprendizaje de los participantes Los plazos de respuesta de los participantes son 5 días y del relator, 48 horas. 3. Cada unidad tendrá una evaluación sumativa: en cada unidad del curso habrá un control online de diez preguntas alternativas con retroalimentación automatizada que evaluarán la materia aprendida. 4. Evaluación final online, al final del curso habrá un examen de aplicación que integra y evalúa todo el contenido entregado en el curso. Eclass mantendrá una base de datos que registrará los avances del participante en el proceso de auto aprendizaje; habrá un registro de las notas obtenidas en cada evaluación. B) Criterios de evaluación: Comprende los conceptos relacionados básicos relacionados con la utilidad de una base de datos/ Dise