Ia Para La Gestión Moderna Supervisar, Decidir Y Comunicar Con Apoyo Digital

Directores y gerentes generales: responsables de la conducción estratégica, toma de decisiones de alto nivel y supervisión de procesos. Gerentes y subgerentes de área (Operaciones, Siniestros, Tecnología, Compliance, Atención de Clientes): encargados de la coordinación de equipos, el aseguramiento de cumplimiento normativo y la gestión eficiente de siniestros. Jefes o supervisores: responsables de la ejecución táctica, supervisión directa de equipos y aplicación de lineamientos en la operación diaria.

• AE3 Aplicar herramientas de IA para optimizar tareas clave de liderazgo, toma de decisiones basada en datos y seguimiento de resultados operacionales
• AE1 Reconocer oportunidades de uso de herramientas de inteligencia artificial en procesos de dirección, gestión estratégica y supervisión según las necesidades y objetivos del contexto organizacional
• AE2 Analizar casos de uso de IA valorando su impacto potencial en la toma de decisiones, gestión de equipos y mejora de procesos a nivel directivo y táctico
• AE4 Evaluar la pertinencia y viabilidad del uso de soluciones de IA en función de los objetivos estratégicos, el cumplimiento normativo y la gestión eficiente de recursos

• Experiencia laboral previa o en en curso en funciones de dirección, gestión o supervisión (dirección, gerencia, subgerencia o jefatura)
• Manejo básico de herramientas digitales y de comunicación (correo electrónico, procesadores de texto, presentaciones, videollamadas)
• Poseer una comprensión general del funcionamiento del negocio en el que se desempeñan, particularmente en procesos de gestión y toma de decisiones

¿Qué aprenderán? Mediante la interacción activa y el desarrollo de actividades prácticas en los 4 módulos del curso, las y los participantes aprenderán a: Reconocer oportunidades de uso de herramientas de inteligencia artificial en procesos de liderazgo, supervisión y gestión táctica. Analizar casos de uso reales de IA y su aplicación en la mejora de la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la supervisión de equipos. Evaluar críticamente las herramientas disponibles, considerando criterios como pertinencia, aplicabilidad, ética y seguridad digital. Aplicar de manera autónoma herramientas digitales basadas en IA para resolver desafíos cotidianos propios de sus funciones laborales. ¿Cómo y con qué aprenderán? El curso se desarrollará mediante trabajo con situaciones reales, simulaciones discursivas, análisis y resolución de casos prácticos, actividades colaborativas y ejercicios de reflexión individual. El proceso estará guiado por una relatoría con enfoque práct

Instrumentos y norma de evaluación El proceso de evaluación del curso contempla diversos instrumentos que permiten valorar el logro progresivo de los aprendizajes esperados y el desarrollo de la competencia general declarada: ¿Aplicar herramientas de inteligencia artificial para la optimización de tareas de dirección, gestión o supervisión y toma de decisiones bajo criterios de eficiencia, comunicación efectiva y análisis de datos.¿ Las evaluaciones están estructuradas en cinco instancias complementarias y distribuidas de la siguiente forma: 15% ¿ Caso práctico del módulo 1: Análisis de un caso aplicado en equipos, en el que se utiliza una herramienta digital para abordar un problema asociado a la gestión o supervisión operativa. La actividad integra diagnóstico, selección de herramienta y propuesta de uso con mirada crítica. Se evalúa mediante pauta de cotejo y rúbrica grupal. 15% ¿ Caso práctico del módulo 2: Análisis comparativo en equipos de distintos escenarios organiz