Inteligencia Artificial En El Entorno Laboral

- Encargados De Procesos Y Coordinadores De Áreas. Ocupación/Cargo: Coordinadores De Área, Jefes De Procesos Administrativos O De Soporte. Funciones Laborales: Supervisar Procesos De Gestión Y Optimización De Recursos. Coordinar Implementación De Nuevas Tecnologías En Las Áreas De Trabajo. Analizar Datos Operacionales Para La Toma De Decisiones. Proponer Mejoras En Productividad Y Eficiencia Laboral. Relación Con El Curso: Requieren Integrar Ia Aplicada A La Gestión Organizacional Para Automatizar Procesos, Generar Reportes En Tiempo Real Y Apoyar La Toma De Decisiones Estratégicas. - Analistas Y Profesionales De Soporte. Ocupación/Cargo: Analistas De Datos, Analistas De Procesos, Profesionales De Soporte Administrativo. Funciones Laborales: Recopilar Y Analizar Información De La Organización. Desarrollar Reportes Y Dashboards. Implementar Tareas De Automatización En Procesos Rutinarios. Apoyar El Cumplimiento De Normativas Y Estándares Internos. Relación Con El Curso: Este Perfil Nece

• Aplicar Herramientas De Automatización Mediante Inteligencia Artificial En Procesos Laborales, Según Requerimientos Del Entorno
• Distinguir Aspectos Éticos, Riesgos Y Normativas Legales Asociados Al Uso De Inteligencia Artificial En Contextos Laborales, Según Estándares Vigentes
• Identificar Conceptos Fundamentales De La Inteligencia Artificial Según Su Evolución Histórica Y Tipos
• Reconocer Aplicaciones Prácticas De La Inteligencia Artificial En Entornos Laborales Según Herramientas Disponibles Y Tipos De Industrias

• Conocimientos Básicos En El Uso De Herramientas Digitales Y Ofimáticas
• Manejo Elemental De Plataformas De Aprendizaje En Línea (Lms) Para Acceder A Contenidos, Foros Y Evaluaciones
• Nociones Generales Sobre Procesos Laborales U Organizacionales. - Conocimientos Del Uso De Internet Y Del Correo Electrónico. - Conocimientos De Uso Básico De La Computadora: Usar El Teclado Y Ratón
• Tener Acceso A Un Computador Con Las Características Descritas Más Abajo, Para Acceder Al Sitio Web Y Materiales Del Curso
• Los Requerimientos De Equipamiento Del Participante Son: Computador Con Acceso A Internet, Habilitado Con Sistema Operativo Windows O Compatible. - El Software Mínimo Necesario Del Computador Debe Ser Un Explorador De Internet (Navegador Chrome, Internet Explorer, Mozilla, Etc.) Con Javascript Habilitado, Microsoft Office 5 O Superior, Lector De Pdf Acrobat Reader O Similar
• Las Características Recomendadas De Equipamiento O Hardware Son: - Un Equipo Con Un Procesador Pentium Iv Ó Superio

Curso Inserto En Plataforma Lms, Metodología Asincrónica Autointrucción, Con Contenidos Digitalizados, Resumen Por Módulo, Glosario, Y Ejercicios De Aplicación Para Integrar Los Contenidos (M1.Conceptos Fundamentales De La Ia. M2.Aplicaciones De La Ia En El Mundo Laboral. M3. Uso Ético Y Responsable De La Ia. M4.Automatización Del Trabajo Con Ia) ¿Qué Hará? Técnica Lectura De Contenidos Microlearning Interactivos Segmentada Por Módulos, Referidas A Conceptos Y Teoría De Los Contenidos Involucrados En Las Competencias A Desarrollar En El Curso, Con El Apoyo De Lecturas Complementarias Y Material Interactivo Relacionan Los Contenidos. ¿Cómo Lo Hará? Se Disponen En Aula Virtual De Situaciones Relacionadas Con Los Aprendizajes Esperados. Actividades: M1.1.Caso: Identificación De Aplicaciones De Ia En La Vida Diaria Y Su Relación Con Distintas Industrias. 2. Comprensión De Lectura: Texto Sobre Evolución Histórica De La Ia. M2: 1. Caso: Selección De La Herramienta De Ia Más Adecuada Para Res

El Participante Deberá Hacer Un Diagnóstico Inicial Para Identificar El Nivel De Conocimiento Previo. En Cada Módulo Se Realizarán Evaluaciones Parciales, Además Se Realizará Una Evaluación Final Al Término Del Curso. La Evaluación En Cada Módulo Corresponde A Preguntas De Aplicación Como Análisis De Casos, Resolución De Problemas Y/O Ejercicios De Aplicación, Para Cada Pregunta Hay Un Mensaje De Retroalimentación Dónde Verifica Su Respuesta Y Se Profundiza En Ello. El Participante Además Debe Al Final Del Curso Realizar Una Prueba Para Ver El Logro De Sus Aprendizajes. Las Notas Son En Una Escalsa De 1 A 100, Siendo La Nota Mínima De Aprobación Es 60. La Calificación De Cada Módulo Corresponderá Al Promedio De Notas Obtenidas En Él. La Calificación Final De Cada Participante Corresponderá Al Promedio De Las Notas Obtenidas En Cada Módulo Más La Nota Final. Los Criterios De Evaluación Son: Módulo 1: - Define Conceptos Básicos De Ia, Big Data E Internet De Las Cosas. - Reconoce Los Tipo