Inteligencia Artificial Para Impulsar La Productividad

Proyectistas Y Planificadores De Desarrollo Organizacional, Ejecutivos De Control De Gestión, Supervisores, Jefes Y Ejecutivos De Producción Y Optimización.

• Aplicar soluciones de inteligencia artificial según procesos de productividad, gestión y toma de decisiones
• Identificar herramientas de inteligencia artificial según usos prácticos y criterios de seguridad, ética y efectividad

• Conocimientos Generales En Transformación Digital Y Procesos Productivos Organizacionales
• Medido Con Prueba De Ingreso
• Curso Cuenta Con Inducción Tecnológica-Metodológica, Disponible En Plataforma
• Contar Con Un Computador Con A Lo Menos Un Procesador Intel, Mínimo 2 Gb De Memoria Ram, Conexión A Internet
• Contar Con Correo Electrónico Habilitado, Navegador Actualizado Y Adobe Acrobat Reader
• Contar Con Manejo A Nivel Usuario De Microsoft Office, Y Que Tengan Conocimientos Del Sistema Operativo Windows

QUÉ HARÁ? El curso será impartido en modalidad asincrónica mediante una metodología de autoaprendizaje guiado, orientada a que los participantes adquieran competencias para identificar y aplicar herramientas de inteligencia artificial (IA) que optimicen la productividad en distintos entornos laborales. La estrategia metodológica integra cápsulas audiovisuales, guías técnicas descargables, lecturas aplicadas, estudios de caso y cuestionarios de autoevaluación con retroalimentación automática. El propósito es que los participantes avancen a su propio ritmo, comprendiendo los fundamentos de la IA aplicada y evaluando cómo integrar estas tecnologías en procesos de trabajo para aumentar la eficiencia y la calidad de los resultados. ¿CÓMO LO HARÁ? En el Módulo 1, los participantes identificarán los conceptos clave de la inteligencia artificial, sus aplicaciones en productividad y las principales herramientas disponibles, mediante cápsulas audiovisuales, material de referencia descargable

Criterios De Evaluación: Se Medirá Identifica herramientas de inteligencia artificial según usos prácticos y criterios de seguridad, ética y efectividad. Aplica soluciones de inteligencia artificial según procesos de productividad, gestión y toma de decisiones. // Instrumento De Evaluación: Evaluación Diagnostica Mediante cuestionado Medida Con Pauta De Evaluación. Evaluaciones Sumativas Por Capitulo Aplicativas De Resolución De Problemas Y/O cuestionado de selección multiple Medida Con Pauta De Evaluación. Evaluación Final, Resolución De Problema y o selección múltiple Medido Con Rubrica De Evaluación. // Norma De Evaluación: Escala De 1,0 A 7,0 Siendo 4,0 La Nota Mínima De Aprobación (Parciales: 70%, Final: 30%).