Inteligencia Artificial Para Optimizar Actividades Laborales Y Cotidianas

El curso está orientado a personas que se desempeñen en áreas administrativas, comerciales, de innovación, recursos humanos, comunicaciones o soporte técnico, interesadas en mejorar su productividad mediante el uso responsable y eficiente de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa. Está diseñado para profesionales y técnicos que buscan incorporar la IA en sus funciones cotidianas sin requerir conocimientos de programación.

• Analizar el uso de IA en la toma de decisiones y el análisis de datos
• Diseñar flujos automatizados simples mediante herramientas sin código (Make, n8n)
• Evaluar los aspectos éticos, legales y de seguridad en el uso de la inteligencia artificial
• Utilizar herramientas de IA generativa en la creación de contenidos y optimización de la productividad, conforme a buenas prácticas de eficiencia digital
• Aplicar principios básicos de comunicación con sistemas de IA en la generación de respuestas precisas y pertinentes, según los objetivos del usuario
• Identificar los fundamentos y componentes de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en contextos laborales

• No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial o programación
• Es recomendable contar con manejo básico de herramientas digitales (correo electrónico, navegación web y ofimática)
• Se requiere acceso a computador con conexión estable a Internet (mínimo 1 Mbps), sistema operativo actualizado (Windows 10 o superior / macOS 10.13 o superior), navegador moderno (Chrome, Edge o Firefox), micrófono y cámara
• El participante debe tener disponibilidad horaria para asistir a sesiones sincrónicas y realizar actividades prácticas en línea

El curso se desarrollará bajo una metodología activa, participativa y práctica, basada en el enfoque de ¿aprender haciendo¿. Las sesiones sincrónicas se realizarán en la plataforma Q10 con videoconferencia integrada con Zoom, combinando exposiciones guiadas, ejercicios prácticos y análisis de casos reales. Cada módulo combina actividades demostrativas, resolución de problemas y ejercicios de simulación, con acompañamiento del relator en tiempo real. Los participantes replicarán los procedimientos desde su propio equipo, aplicando lo aprendido a situaciones laborales concretas. Metodología específica por aprendizaje esperado: AE1: Clase expositiva con apoyo audiovisual, análisis de casos reales y cuestionario teórico para verificar comprensión conceptual. AE2: Demostraciones en vivo y ejercicios de diseño de prompts guiados; cuestionario aplicado con escenarios simulados. AE3: Ejercicios prácticos en herramientas IA (ChatGPT, Copilot, Canva, Gemini)

El proceso evaluativo verifica el logro de cada Aprendizaje Esperado de manera independiente, conforme a la Resolución Exenta N°1560. AE1: Identificar los fundamentos y componentes de la inteligencia artificial. Criterio: Reconoce conceptos básicos de IA, sus tipos y aplicaciones. Instrumento: Cuestionario de selección múltiple (10 ítems). Estándar: Aprobado con 75% de respuestas correctas. AE2: Aplicar principios básicos de comunicación con sistemas de IA. Criterio: Diseña prompts claros, con estructura y propósito definido. Instrumento: Caso práctico con alternativas y análisis de prompts. Estándar: Cumplimiento del 75% de los indicadores del instrumento. AE3: Utilizar herramientas de IA generativa para creación de contenidos y productividad. Criterio: Genera contenido aplicando herramientas IA según directrices enseñadas. Instrumento: Cuestionario de aplicación y ejercicios guiados. Estándar: 75% de logro en ejecución