Inteligencia Artificial Para Profesionales: Optimización De Tareas Laborales Con Herramientas De Ia

Colaboradores que se desempeñan en cargos administrativos, de gestión, comunicación, marketing, diseño, contenidos digitales y liderazgo, cuyas funciones incluyen la redacción de documentos, análisis de información, gestión de procesos, generación de contenidos y apoyo a la toma de decisiones.

• Aplicar herramientas de inteligencia artificial para la optimización de tareas laborales, en situaciones prácticas del entorno de trabajo Reconocer principios básicos de la inteligencia artificial generativa y su aplicación en tareas laborales, según las funcionalidades de herramientas digitales de IA Identificar tareas laborales susceptibles de automatización mediante herramientas de inteligencia artificial, considerando procesos administrativos, de comunicación y análisis de información

• Los participantes deberán poseer conocimientos básicos en el uso de herramientas digitales, navegación por internet y correo electrónico, así como experiencia previa en tareas administrativas, de gestión, comunicación o creación de contenidos, que les permitan aplicar herramientas de inteligencia artificial en su contexto laboral

El curso se desarrolla en modalidad e-learning asincrónica, mediante la interacción autónoma y guiada del participante con recursos digitales disponibles en la plataforma. Se utilizan técnicas metodológicas tales como aprendizaje basado en la práctica, análisis de casos, actividades aplicadas, autoevaluaciones y resolución de situaciones propias del entorno laboral.Cada módulo incorpora evaluaciones formativas que permiten reforzar los aprendizajes y una evaluación final integradora orientada a evidenciar el logro de la competencia declarada

Aprobación mediante declaración jurada suscrita por el participante Evaluación diagnóstica inicialTres evaluaciones formativas (una por módulo) Evaluación final integradora Instrumentos: preguntas de selección múltiple y actividades prácticas Escala de evaluación de 1,0 a 7,0 Nota mínima de aprobación: 4,0