Introducción A La Inteligencia Artificial (Ia)

informáticos, programadores, Proyectistas Y Planificadores De Depto De Desarrollo Organizacional, Que Por Sus Labores Aplican Mejoras A Procesos Productivos

• Analizar las implicancias éticas, riesgos y oportunidades del uso de IA en contextos personales y laborales según normativa y criterios de responsabilidad. emplear herramientas accesibles de IA según tendencias tecnológicas y contexto de transformación digital
• Identificar conceptos fundamentales y aplicaciones cotidianas de la inteligencia artificial según definiciones técnicas y contexto social
• Describir tipos de inteligencia artificial y sus principios operativos según nivel de aprendizaje y uso en distintos sectores

• Conocimientos generales en transformación digital y procesos productivos organizacionales, medido con prueba de ingreso
• El Participante Previamente Debe Conocer Y Ser Hábil En: Uso Básico De La Computadora: Usar El Teclado Y Ratón
• Navegar En Páginas Web En Internet Y Escribir Correos Electrónicos
• Desde El Punto De Vista De Equipamiento, Debe: Poseer Un Pc Con Un Procesador Pentium 3, Con Un Mínimo De 256 Mb De Memoria Ram
• Con Conexión A Internet
• Es Importante Destacar Que Al Inicio Del Curso Se Ofrece Un Proceso Introductorio Denominado Inicio, Que Ofrece La Inducción Necesaria Para Realizar Realizar El Curso Desde El Punto De Vista Tecnológico Y Educativo
• En Este Sentido, Se Ofrece El Manual De Introducción Tecnológica Para El Participante, Donde Se Presenta Cómo Navegar Por Los Contenidos Y Cómo Se Encuentran Organizadas Las Distintas Actividades De Aprendizaje Dentro Del Aula Virtual
• Esta Inducción Tecnológica Y Metodológica Son Elementos Críticos Para Que El Participante Log

QUE HARA: curso INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Metodología Interactiva-Expositiva Con Entrega De Contenidos Y Ejecución De Ejercicios De Aplicación En Plataforma Lms, El Material Se Dispone En Archivos digitalizados Que Permiten La Interactividad Del Material De Estudios, El Curso Se Encuentra Segmentado Por Unidad,, Para Luego Comenzar A Realizar Una Serie De Ejercicios Aplicativo De Tipo Casos, Selección múltiple Por Unidad En Donde Se Trata En Detalle Cada Temática. Met. Enseñanza: 1. Resolución De Problemas 2.Resolución De Casos 3. Selección Múltiple. COMO LO HARA: En el Módulo 1, el participante accederá a cápsulas audiovisuales y lecturas introductorias para describir los conceptos base de la IA, su origen, tipos y contexto de desarrollo. Realizará actividades de clasificación de conceptos, preguntas de asociación y análisis de aplicaciones cotidianas. En el Módulo 2, identificará herramientas de IA disponibles en línea (ChatGPT, Teachable Machine, Google AutoML)

CRITERIOS: Se Medirá Si Identifica los fundamentos de la Inteligencia Artificial de acuerdo a estudios existentes. Reconoce como repercute en la productividad de la empresa la implementación de herramientas de inteligencia artificial. Describe las Herramientas de Inteligencia Artificial de acuerdo a usabilidad en la empresa. Reconoce el funcionamiento del metaverso de acuerdo a usos y aportes. identifica estrategias de gestión de proyectos de inteligencia artificial en la empresa mediante metodología scrum.//. Instrumento de evaluación: evaluación diagnostica mediante preguntas de s. multiple medida con pauta de evaluación. Evaluaciones sumativas por capitulo aplicativas de resolución de problemas, preguntas de s. multiple medida con pauta de evaluación. Evaluación final de caso y cuestionario medido con pauta de evaluación. Iii. Norma de evaluación: escala de 1,0 a 7,0 siendo 4,0 la nota mínima de aprobación