Manejo De Herramientas De Big Data

Analistas De Datos. Encargados De Proyectos Agentes Técnicos De Soporte, Administradores De Redes, Sistemas Y Bbdd, Administrativos Y Técnicos De Data Center.

• 5 Emplear el lenguaje de programación SQL en la resolución de problemas de definición, manipulación e integridad de la información almacenada en la base de datos 7 Aplicar técnicas de lectura de datos con power pivot y power bi que faciliten la generación de dashboards 4 Describir el modelo de base de dato de estrella y de copo de nieve según sus funciones 1 Reconocer la importancia de Big Data en el procesamiento de datos organizacionales. 6 Aplicar el proceso ETL en la gestión de datos organizacionales con bigdata 3 Describir las funciones de tablas y relaciones de los datos de acuerdo al tipo de base de datos 2 Reconocer áreas y roles del gobierno de datos de acuerdo a datos procesados

• Conocimientos Generales En Administración Y Planificación (Medido Con Prueba De Ingreso)
• Curso Cuenta Con Inducción Tecnológica-Metodológica, Disponible En Plataforma
• Contar Con Un Computador Con A Lo Menos Un Procesador Intel, Mínimo 2 Gb De Memoria Ram, Conexión A Internet
• Contar Con Correo Electrónico Habilitado, Navegador Actualizado Y Adobe Acrobat Reader
• Contar Con Manejo A Nivel Usuario De Microsoft Office, Y Que Tengan Conocimientos Del Sistema Operativo Windows

QUE HARA: Metodología De Autoaprendizaje, En Manual De Manejo De Herramientas De Big Data. Avance Según Ritmo Y Capacidades Propias, En Margen De Tiempo Preestablecido X Calendario De Trabajo (2 Hrs Diarias En Plazo Óptimo De 30 Días), Intencionado La Autodisciplina. Recursos: Manual, Guía Del Estudiante, Pauta De Corrección, Actividades Aplicativas, Evaluaciones Por Modulo Y Glosario De Término. Met. Enseñanza: 1. Resolución De Problemas 2. Resolución De Casos 3. Preguntas De Desarrollo. Módulos Ordenados De Menor A Mayor Complejidad. COMO LO HARA: Actividades Por Módulo: Cada Módulo Tiene: Video Tutorial, Ejercicios De Aplicación, Resolución De Caso asociados a Caso Que Es Bigdata. Traslado De Información De Fuentes Al Servidor.Caso De Como Almacenamos Información En Base De Datos. Talle De Modelo De Bases De Datos. Taller De Lenguaje Sql De Agrupación De Registro Y Consulta.Crear Dashboards. Lectura De Datos En Power Pivot Y Power Bi . Cada Módulo Tiene 2 Aplicativos Y Luego La Ev.

Se Medirá Si Reconoce la importancia de Big Data en el procesamiento de datos organizacionales. Reconoce áreas y roles del gobierno de datos de acuerdo a datos procesados. Describe las funciones de tablas y relaciones de los datos de acuerdo al tipo de base de datos. Describe el modelo de base de dato de estrella y de copo de nieve según sus funciones. Emplea el lenguaje de programación SQL en la resolución de problemas de definición, manipulación e integridad de la información almacenada en la base de datos. Aplica el proceso ETL en la gestión de datos organizacionales con bigdata. Aplica técnicas de lectura de datos con power pivot y power bi que faciliten la generación de dashboards//. Instrumento De Evaluación: Evaluación Diagnóstica Mediante Preguntas De Selección De Alternativa Medida Con Pauta De Evaluación. Evaluaciones Sumativas Por Capítulo Aplicativas De Resolución De Casos con preguntas abiertas y cerradas Medida Con Pauta De Evaluación. Evaluación Final, Resolución De Prob