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Manejo De Power Bi Intermedio

Grupo Tm Capacitacion Limitada (Grupo Tm Capacitacion Ltda) · Código SENCE 1238075985

20

horas

$204.668

por persona

1

veces impartido

03/03/2029

vigente hasta

Objetivo del curso

Al finalizar el curso el participante será capaz de utilizar Power BI en tareas avanzadas de modelado, transformación, análisis y visualización de datos.

¿A quién está dirigido?

Este curso está dirigido a: Analistas de Datos: Profesionales que trabajan analizando grandes volúmenes de datos y buscan mejorar su capacidad para gestionar y visualizar estos datos de manera avanzada. Desarrolladores de BI: Aquellos que se dedican a desarrollar soluciones de inteligencia de negocios y necesitan profundizar en herramientas avanzadas de Power BI. Responsables de Informes y Dashboards: Personas encargadas de crear y gestionar informes y dashboards interactivos para la toma de decisiones en su organización. Gerentes de Proyectos de Datos: Profesionales que lideran proyectos de análisis de datos y requieren un manejo avanzado de las herramientas de Power BI para optimizar procesos y presentar resultados.

Aprendizajes esperados

  • AE1: Reconocer modelos de datos con relaciones complejas y seguridad a nivel de fila
  • AE5: Utilizar la publicación de informes y dashboards en Power BI Service
  • AE3: Desarrollar cálculos y medidas avanzadas utilizando DAX
  • AE4: Crear informes interactivos con visualizaciones avanzadas
  • AE2: Desarrollar r tareas avanzadas de limpieza y transformación de datos en Power Query

Requisitos y conocimientos previos

  • ¿ Conocimientos Básicos en Power BI: Los participantes deben tener un conocimiento previo de Power BI, incluyendo la creación de informes, conexión a fuentes de datos y modelado básico de datos. ¿ Familiaridad con Funciones DAX Básicas: Los participantes deben haber trabajado previamente con funciones básicas de DAX, como la creación de medidas simples. ¿ Capacidad de Resolución de Problemas: Los participantes deben estar acostumbrados a resolver problemas complejos relacionados con la gestión y análisis de datos. ¿ Habilidades Técnicas Intermedias: Deben tener habilidades técnicas suficientes para trabajar con bases de datos, entender conceptos de modelado de datos y aplicar fórmulas o funciones avanzadas en entornos de análisis. ¿ Orientación a la Mejora Continua: Los participantes están motivados para mejorar constantemente sus procesos y capacidades en el uso de herramientas de análisis de datos. ¿ Manejo De Intermedio De Excel, Conocimentos De Sql, Bases De Datos, Acceso A Bases D

Metodología

Para un curso sincrónico de Power BI, la metodología se diseñará para maximizar la interacción en tiempo real y facilitar el aprendizaje práctico de la herramienta. Aquí te explico cómo se estructurará: 1. Sesiones en vivo a través de videoconferencia: Se usarán plataformas como Zoom, Microsoft Teams o similares para impartir las clases en tiempo real. El instructor compartirá su pantalla para realizar demostraciones de Power BI y guiar a los estudiantes paso a paso en el uso de la herramienta. 2. Enseñanza basada en casos prácticos: Cada sesión incluirá ejemplos prácticos que los estudiantes podrán replicar en sus propias computadoras. A medida que el instructor explica y muestra cómo usar las funciones de Power BI, los estudiantes seguirán las instrucciones y aplicarán lo aprendido en su propio entorno. 3. Interacción continua: Los estudiantes podrán hacer preguntas en tiempo real durante las sesiones para resolver dudas de manera inmediata. Se fomentará la participación activa a

Requisitos técnicos y evaluación

Se aplicará una prueba escrita con preguntas a desarrollar para medir el nivel de conocimientos alcanzados sobre: Descripción del equipo, estabilidad de carga, electricidad básica del equipo, procedimientos para mover la máquina, normas de seguridad, Las leyes de tránsito, etc. La evaluación mínima es de nota 4 en escala de 1 a 7. Los talleres prácticos se evaluarán con Pauta de Cotejo de aplicación de conocimientos en conceptos aplica / no aplica. La escala será de 1 a 100 siendo el 75 % la nota mínima de aprobación Los criterios de evaluación de acuerdo con los módulos Módulo 1: Modelado de Datos Avanzado Aprendizaje Esperado (AE1): Reconocer modelos de datos con relaciones complejas y seguridad a nivel de fila. ¿ Criterios de Evaluación: o Implementación correcta de relaciones complejas entre tablas (incluyendo claves compuestas y relaciones bidireccionales). o Optimización del rendimiento del modelo de datos, mejorando tiempos de respuesta y uso de recursos. o Aplicación efe

Equipo docente

F

Francisco Felipe Cuevas Cerón

J

Jorge Andrés Molina Núñez

.

Simulador de franquicia tributaria SENCE

Las empresas pueden descontar el costo de capacitación según el tramo de renta del trabajador.

100%

Renta hasta
1 UTM

$0

50%

Renta entre
1 y 5 UTM

$204.668
/ 2

15%

Renta sobre
5 UTM

85%
del costo

Valores referenciales. Consulta con un contador para el cálculo exacto.