Microsoft Excel Y Automatización De Procesos Para Inteligencia De Negocios

Analista o Profesional de Gestión de la Información y Reportes: Persona encargada de procesar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos para la generación de informes periódicos, cuadros de mando (dashboards) y proyecciones. Su función laboral implica la toma de decisiones basada en datos, la estandarización de procesos de información, el control de calidad de datos (ej. Validación de códigos) y la automatización de reportes con herramientas avanzadas para optimizar los tiempos de gestión y aumentar la precisión del análisis en su puesto específico.

• Desarrollar Dashboards interactivos y aplicar métodos de control de calidad de datos rigurosos
• Construir y relacionar Modelos de Datos para enriquecer los reportes y analizar información temporal
• Simular escenarios de negocio y gestionar la información mediante funciones estadísticas y de matriz dinámica (derrame)
• Determinar resultados condicionales complejos y realizar búsquedas de información eficientes utilizando funciones de alto nivel
• Aplicar el conjunto de herramientas de formato, organización y funciones básicas (Suma, Promedio, Condicionales simples, Gráficos) para estructurar y presentar datos
• Programar procedimientos automáticos con VBA para optimizar tareas repetitivas de gestión y análisis de información

• Para garantizar el aprovechamiento del curso avanzado, los participantes deben poseer las siguientes habilidades, destrezas y conocimientos: Conocimiento Intermedio de Microsoft Excel: Manejo fluido de la interfaz de la aplicación, uso de la Referencia Absoluta/Relativa, aplicación de fórmulas de agregación básicas (SUMA, PROMEDIO, MAX, MIN), capacidad de ordenar y filtrar datos, y experiencia en la configuración de formatos de celda
• Experiencia Laboral Previa: Haber trabajado previamente con planillas de cálculo para el registro y procesamiento de datos laborales o financieros
• Competencia Digital Básica: Capacidad para navegar en entornos virtuales de aprendizaje (LMS), descargar archivos, y utilizar software de forma autónoma

El proceso de enseñanza-aprendizaje, dada su modalidad asincrónica (e-learning), se enfoca en el autoaprendizaje guiado y la aplicación práctica de habilidades técnicas de Microsoft Excel Avanzado y VBA. El participante dedicará su tiempo a la revisión de cápsulas teóricas concisas y, sobre todo, a la práctica intensiva de los procedimientos complejos para la creación de modelos de datos, reportes dinámicos y procedimientos de automatización, alineados con su función laboral como Analista de Gestión. El facilitador (virtual, a través de los recursos) presenta el contenido técnico mediante videos explicativos de alta calidad y demostraciones prácticas paso a paso de las funciones y herramientas. El participante aprende bajo el principio de "aprender haciendo" (Learning by Doing), donde debe replicar y modelar en su propio archivo de Excel cada función avanzada, desde la anidación de funciones de texto y lógicas (IZQUIERDA, SI.ERROR, SI con múltiples criterios) y búsquedas (BUSCARX vs B

La estrategia de evaluación se centra en la aplicación práctica de las competencias declaradas. El instrumento principal es la Evaluación Práctica y Proyectos de Simulación Laboral, que se compone de un 30% de Evaluaciones Modulares Prácticas, un 40% de un Proyecto Final de Inteligencia de Negocios (Dashboard) que utiliza Modelos de Datos, y un 30% de un Proyecto de Automatización con VBA. Los Criterios Técnicos incluyen: la correcta sintaxis y anidación de fórmulas avanzadas (BUSCARX, SUMAR.SI.CONJUNTO), la precisión en la validación de datos (ej. aplicación del algoritmo del RUT), la eficiencia en el uso de funciones de matriz dinámica y la programación eficiente de código VBA (uso de bucles For ¿ Next y variables). La Norma de Evaluación para la aprobación del curso exige la obtención de un porcentaje de logro mínimo del 60% en la nota final ponderada. Adicionalmente, el requisito administrativo para la franquicia tributaria es la conexión y revisión del 75% del material de estudio