Productividad Con Inteligencia Artificial Generativa

Este curso está dirigido a Asistente Administrativo Digital es responsable de gestionar procesos administrativos y documentales utilizando plataformas digitales, sistemas de ofimática y herramientas de automatización, asegurando eficiencia, orden y trazabilidad en la gestión de datos y comunicaciones. La brecha está en que el Asistente Administrativo Digital todavía no utiliza la IA Generativa como herramienta de productividad. Esto lo deja rezagado frente a la demanda laboral actual, donde se requiere que domine no solo la ofimática y los sistemas digitales, sino también herramientas de IA para agilizar procesos, mejorar la calidad del trabajo y optimizar recursos en la oficina digital.

• Aplicar técnicas de prompt engineering, según necesidades de comunicación empresarial
• Describir los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa, según principios éticos y diferencias con la IA tradicional
• Emplear recursos de generación de imágenes, de acuerdo con estándares de calidad visual
• Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa, conforme a criterios de claridad en el análisis de información

• Los participantes del curso deberán cumplir con los siguientes requisitos de ingreso: 1
• Tener conocimientos en ofimática. 2
• Tener conocimientos y habilidades Informáticas de navegación en internet, de navegadores WEB y Windows en cualquiera de sus versiones. 3
• Disponer de computador con procesador básico del tipo Intel o AMD, con acceso a Internet, 1 GB en RAM, Navegador Mozilla FireFox, idealmente actualizado, mouse y teclado
• Respecto de la resolución del monitor, la configuración propia del monitor. 4
• Disponer de softwares Flash Player instalado y Adobe Reader para leer material descargable. 5
• El computador debe poseer cámara, micrófono, auricular y parlantes 6
• Debe navegar y revisar el contenido, indicaciones y recursos del módulo Técnico-metodológico, de inducción al uso de la plataforma, programa, metodología e instrumentos de evaluación del curso

1.- TÉCNICAS METODOLÓGICAS: 1.1.- PLATAFORMA LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) El participante ingresará a la plataforma LMS https://salavirtual.virtualplanet.cl/course/view.php?id=41 Una vez en esta, deberá ingresar con su nombre de USUARIO y CONTRASEÑA, luego deberá loguearse con su Clave única en el curso. El curso cargado en plataforma, tiene la siguiente estructura: 1) INDUCCIÓN: Entrega instrucciones de navegación y realización e actividades del curso. 2) MÓDULOS DE CONTENIDOS: Se trata de 4 módulos ASINCRÓNICOS que tienen las siguientes actividades y recursos a) Actividades de aprendizaje b) Evaluación Del Módulo: Se trata de un actividad evaluativa parcial 3) EVALUACIÓN FINAL: En plataforma se evalúa el grado de desarrollo de la competencia del curso 2.- ACTIVIDADES DIDÁCTICAS: Actividad 1: Análisis Comparativo entre Inteligencia Artificial Tradicional y Generativa El estudiante elaborará un cuadro comparativo en el que identifique al menos tres diferencias sustan

1.- Criterios de evaluación: ¿ Describe los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa, considerando principios éticos y distinguiéndola de la IA tradicional. ¿ Utiliza herramientas de Inteligencia Artificial Generativa, aplicando criterios de claridad en el análisis de información. ¿ Emplea recursos de generación de imágenes, atendiendo a estándares de calidad visual. ¿ Aplica técnicas de prompt engineering, de acuerdo con las necesidades de la comunicación empresarial 2.- Instrumento de Evaluación: a) DIAGNOSTICA: mide el nivel basal de desarrollo de competencias laborales asociados al curso, antes de su inicio. El instrumentos es una prueba escrita de selección múltiple. b) DE MÓDULO: Mide el grado de desarrollo final de las competencias del módulo. Se utiliza un instrumento de evaluación tipo rúbrica con resolución de problemas y análisis de casos, que permite valorar la aplicación de conocimientos en situaciones contextualizadas y entrega retroalimentación