Prompt Para La Generación De Textos Con Inteligencia Artificial

El curso está dirigido a community manager, encargados de marketing digital y publicistas

• Identificar tipos de modelos de lenguaje y su interacción con el factor humano
• Utilizar modelos de lenguaje y prompts en la generación de un texto según el tipo de documento Distinguir distintos tipos de Prompts en la generación de un texto

• El participante debe revisar la inducción tecnológica metodológica incluida en la guía de usuario disponible en la plataforma
• Contar con un equipo computacional, con acceso a internet y tener instalado el navegador Google Chrome
• Manejo básico (nivel usuario) de programas computacionales en ambiente operativo Windows

Proceso de Aprendizaje: El proceso de autoaprendizaje se realiza mediante la revisión e interacción con contenidos, organizados en módulos, contenidos y tareas que se encuentran en la plataforma LMS, de libre dedicación de acuerdo con los tiempos del participante. En primer lugar y por medio de las técnicas expositiva e inducción, el participante debe revisar por cada módulo, los videos explicativos y animados que exponen de manera guiada y progresiva conceptos de modelos de lenguaje y prompts para posteriormente aplicarlos en la generación de textos. A continuación, y para apoyar el aprendizaje, el participante podrá revisar el resumen de contenidos para luego realizar las actividades animadas, interactivas y retroalimentadas automáticamente. Al finalizar las actividades el participante debe responder la evaluación formativa de cuestionario, que le ayudará a medir el nivel de conocimiento alcanzado, demostrado en la retroalimentación final de cada evaluación, que se ajusta al desempeñ

Se realizará una evaluación diagnóstica y 3 evaluaciones formativas, una por cada módulo, además de la evaluación final del curso. Las evaluaciones contemplan preguntas con retroalimentación automática, la cual se ajusta dependiendo si la respuesta es correcta e incorrecta. La calificación final¿del curso¿se¿expresará¿en una escala numérica de 1.0 a 7.0, hasta con un decimal, siendo la calificación mínima de aprobación la nota¿4.0. El instrumento de evaluación es una prueba¿final¿calificada, de tipo conceptual, con los siguientes criterios de evaluación: identifica la utilidad y beneficios de los modelos de lenguaje, reconoce técnicas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático utilizadas para generar texto de manera coherente y precisa, aplica técnicas de eficiencia en la generación de texto, reconoce el rol de la intervención humana en el uso de los modelos de lenguaje, utiliza técnicas de personalización de prompts para la obtención de resultados precisos y coher