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Técnicas De Análisis De Datos Para La Toma De Decisiones En La Empresa

Eclass Ltda. (Eclass) · Código SENCE 1238048167

60

horas

$564.481

por persona

109

veces impartido

12/05/2027

vigente hasta

25

comunas

Objetivo del curso

Utilizar técnicas de análisis de datos en la toma de decisiones en la empresa, en el contexto de la era del big data y la inteligencia artificial

¿A quién está dirigido?

Este curso está dirigido a gestores de información, analistas de inteligencia empresarial, directores técnicos y comerciales que dentro de sus funciones deban recabar, manejar y utilizar volúmenes de información, así como conocer el comportamiento de los clientes y tomar decisiones con los datos obtenidos.

Aprendizajes esperados

  • Aplicar el paso a paso de un análisis de datos, a través de recursos tecnológicos
  • Distinguir métodos de análisis de datos para la toma de decisiones, de acuerdo a las fases de identificación, extracción y visibilización de datos
  • Emplear métodos de análisis de datos exploratorios enfocados en Big data e inteligencia artificial
  • Identificar herramientas de análisis de datos para la toma de decisiones en las fases de exploración y modelado de datos
  • Emplear métodos de análisis de datos predictivos en la toma de decisiones,de acuerdo al reconocimiento de patrones
  • Identificar los fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones, de acuerdo a las etapas del proceso de análisis de datos, tipos de análisis de datos y tipos de variables de los datos obtenidos

Requisitos y conocimientos previos

  • - Los participantes deben contar con experiencia en el manejo de datos. - El alumno contará con inducción tecnológica/metodológica al inicio del curso. - Conocimientos Del Uso De Internet Y Del Correo Electrónico. - Tener Acceso A Un Computador Con Las Características Descritas Más Abajo, Para Acceder Al Sitio Web Y Materiales Del Curso
  • Los Requerimientos De Equipamiento Del Participante Son: - Cualquier Computador Con Cualquier Acceso A Internet, Habilitado Con Sistema Operativo Windows, Osx 9.O Superior o Linux. - El Software Mínimo Necesario Del Computador Debe Ser Un Explorador De Internet Con Javascript Habilitado, Microsoft Office 5.O Superior, Acrobat Reader, Y Flash Player 8.0 O Superior
  • Las Características Recomendadas De Equipamiento Son: - Un Equipo Con Un Procesador Pentium Iv O Superior, Con 512 Mb De Memoria Ram, O Con Características Similares. - Se Recomienda Que El Sistema Operativo Windows Sea Como Mínimo 7, o Superior. - Se Recomienda Utilizar Una Resolució

Metodología

Proceso de aprendizaje: Mediante la interacción y estudio del material de 6 unidades. Cada unidad está compuesta por artículos, actividades aplicadas, resumen, glosario y una evaluación. Al final de cada artículo, el participante tendrá acceso a un foro asíncrono mediado por el experto relator, con el objetivo de reforzar el contenido visto y generar debate con otros. El curso contempla dos técnicas metodológicas: análisis de caso, y resolución de problemas, con las que se plantean preguntas y problemas para aplicar las herramientas de análisis de datos aprendidas. Evaluaciones online: Controles en línea de cada unidad y que deberán ser respondidos en forma obligatoria para avanzar en el curso. Son corregidos en línea y el participante recibe, inmediatamente, junto con los resultados de la evaluación, la pauta de respuesta. Esto sólo se hace visible, luego de respondido el control completo. Aspectos motivacionales: Los participantes interactúan entre ellos y con el tutor y experto r

Requisitos técnicos y evaluación

A) Criterios de evaluación: A) Criterios de evaluación: Identifica los fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones, de acuerdo a las etapas del proceso de análisis de datos, tipos de análisis de datos y tipos de variables de los datos obtenidos. Identifica herramientas de análisis de datos para la toma de decisiones en las fases de exploración y modelado de datos. Distingue métodos de análisis de datos para la toma de decisiones, de acuerdo a las fases de identificación, extracción y visibilización de datos. Emplea métodos de análisis de datos predictivos en la toma de decisiones,de acuerdo al reconocimiento de patrones. Emplea métodos de análisis de datos exploratorios enfocados en Big data e inteligencia artificial. Aplica el paso a paso de un análisis de datos, a través de recursos tecnológicos. B) Técnicas e instrumentos de evaluación: 1. Para las actividades formativas en cada unidad, el experto relator del curso, entregará recomendaciones para apoya

Equipo docente

C

Cristian Amado Monroy Varas

L

Largio Aurino Sánchez Romero

Ing.Civil Ind/ Soporte Técnico/Resp Dllo Gráfico/Multimedia/Progr

P

Paulina Alejandra Riquelme Sánchez

Profesora De Historia Y Geografía/ Tutor Alumnos

P

Pamela Andrea Ibarra Montana

Periodista/Diseñadora Instruccional

Simulador de franquicia tributaria SENCE

Las empresas pueden descontar el costo de capacitación según el tramo de renta del trabajador.

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$564.481
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Renta sobre
5 UTM

85%
del costo

Valores referenciales. Consulta con un contador para el cálculo exacto.

Lugares donde se ha impartido

25 comunas

REGIÓN DE ATACAMA

Copiapó

REGIÓN DE LA ARAUCANÍA

Pucón

REGIÓN DE LOS LAGOS

Osorno Puerto Montt

REGIÓN DE LOS RÍOS

La Unión Valdivia

REGIÓN DE MAGALLANES Y LA ANTÁRTICA CHILENA

Punta Arenas

REGIÓN DE VALPARAÍSO

Valparaíso

REGIÓN DEL BÍO-BÍO

Concepción Tomé

REGIÓN DEL LIBERTADOR GENERAL BERNARDO O'HIGGINS

Rancagua

REGIÓN DEL MAULE

Constitución

REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO

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