Técnicas De Análisis De Datos Para La Toma De Decisiones En La Empresa
Eclass Ltda. (Eclass) · Código SENCE 1238048167
60
horas
$564.481
por persona
109
veces impartido
12/05/2027
vigente hasta
25
comunas
Objetivo del curso
Utilizar técnicas de análisis de datos en la toma de decisiones en la empresa, en el contexto de la era del big data y la inteligencia artificial
¿A quién está dirigido?
Este curso está dirigido a gestores de información, analistas de inteligencia empresarial, directores técnicos y comerciales que dentro de sus funciones deban recabar, manejar y utilizar volúmenes de información, así como conocer el comportamiento de los clientes y tomar decisiones con los datos obtenidos.
Aprendizajes esperados
- Aplicar el paso a paso de un análisis de datos, a través de recursos tecnológicos
- Distinguir métodos de análisis de datos para la toma de decisiones, de acuerdo a las fases de identificación, extracción y visibilización de datos
- Emplear métodos de análisis de datos exploratorios enfocados en Big data e inteligencia artificial
- Identificar herramientas de análisis de datos para la toma de decisiones en las fases de exploración y modelado de datos
- Emplear métodos de análisis de datos predictivos en la toma de decisiones,de acuerdo al reconocimiento de patrones
- Identificar los fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones, de acuerdo a las etapas del proceso de análisis de datos, tipos de análisis de datos y tipos de variables de los datos obtenidos
Requisitos y conocimientos previos
- - Los participantes deben contar con experiencia en el manejo de datos. - El alumno contará con inducción tecnológica/metodológica al inicio del curso. - Conocimientos Del Uso De Internet Y Del Correo Electrónico. - Tener Acceso A Un Computador Con Las Características Descritas Más Abajo, Para Acceder Al Sitio Web Y Materiales Del Curso
- Los Requerimientos De Equipamiento Del Participante Son: - Cualquier Computador Con Cualquier Acceso A Internet, Habilitado Con Sistema Operativo Windows, Osx 9.O Superior o Linux. - El Software Mínimo Necesario Del Computador Debe Ser Un Explorador De Internet Con Javascript Habilitado, Microsoft Office 5.O Superior, Acrobat Reader, Y Flash Player 8.0 O Superior
- Las Características Recomendadas De Equipamiento Son: - Un Equipo Con Un Procesador Pentium Iv O Superior, Con 512 Mb De Memoria Ram, O Con Características Similares. - Se Recomienda Que El Sistema Operativo Windows Sea Como Mínimo 7, o Superior. - Se Recomienda Utilizar Una Resolució
Metodología
Proceso de aprendizaje: Mediante la interacción y estudio del material de 6 unidades. Cada unidad está compuesta por artículos, actividades aplicadas, resumen, glosario y una evaluación. Al final de cada artículo, el participante tendrá acceso a un foro asíncrono mediado por el experto relator, con el objetivo de reforzar el contenido visto y generar debate con otros. El curso contempla dos técnicas metodológicas: análisis de caso, y resolución de problemas, con las que se plantean preguntas y problemas para aplicar las herramientas de análisis de datos aprendidas. Evaluaciones online: Controles en línea de cada unidad y que deberán ser respondidos en forma obligatoria para avanzar en el curso. Son corregidos en línea y el participante recibe, inmediatamente, junto con los resultados de la evaluación, la pauta de respuesta. Esto sólo se hace visible, luego de respondido el control completo. Aspectos motivacionales: Los participantes interactúan entre ellos y con el tutor y experto r
Requisitos técnicos y evaluación
A) Criterios de evaluación: A) Criterios de evaluación: Identifica los fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones, de acuerdo a las etapas del proceso de análisis de datos, tipos de análisis de datos y tipos de variables de los datos obtenidos. Identifica herramientas de análisis de datos para la toma de decisiones en las fases de exploración y modelado de datos. Distingue métodos de análisis de datos para la toma de decisiones, de acuerdo a las fases de identificación, extracción y visibilización de datos. Emplea métodos de análisis de datos predictivos en la toma de decisiones,de acuerdo al reconocimiento de patrones. Emplea métodos de análisis de datos exploratorios enfocados en Big data e inteligencia artificial. Aplica el paso a paso de un análisis de datos, a través de recursos tecnológicos. B) Técnicas e instrumentos de evaluación: 1. Para las actividades formativas en cada unidad, el experto relator del curso, entregará recomendaciones para apoya
Equipo docente
Cristian Amado Monroy Varas
Largio Aurino Sánchez Romero
Ing.Civil Ind/ Soporte Técnico/Resp Dllo Gráfico/Multimedia/Progr
Paulina Alejandra Riquelme Sánchez
Profesora De Historia Y Geografía/ Tutor Alumnos
Pamela Andrea Ibarra Montana
Periodista/Diseñadora Instruccional
Simulador de franquicia tributaria SENCE
Las empresas pueden descontar el costo de capacitación según el tramo de renta del trabajador.
100%
Renta hasta
1 UTM
$0
50%
Renta entre
1 y 5 UTM
$564.481
/ 2
15%
Renta sobre
5 UTM
85%
del costo
Valores referenciales. Consulta con un contador para el cálculo exacto.
Lugares donde se ha impartido
25 comunasREGIÓN DE ATACAMA
REGIÓN DE LA ARAUCANÍA
REGIÓN DE LOS LAGOS
REGIÓN DE LOS RÍOS
REGIÓN DE MAGALLANES Y LA ANTÁRTICA CHILENA
REGIÓN DE VALPARAÍSO
REGIÓN DEL BÍO-BÍO
REGIÓN DEL LIBERTADOR GENERAL BERNARDO O'HIGGINS
REGIÓN DEL MAULE
REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO