Técnicas De Análisis Exploratorio De Información Para La Industria Alimentaria Con R

Dirigido a profesionales del área de la industria alimentaria, tales como profesionales en ingeniería en alimentos, tecnología en alimentos, técnico en alimentos, ingeniería agronómica con especialización en producción alimentaria, ingeniería química con énfasis en procesos alimentarios, ingeniería industrial en contextos de producción alimentaria, nutrición y dietética enfocada en calidad e inocuidad, control de calidad, bioquímica orientada al análisis de alimentos y microbiología aplicada a la inocuidad alimentaria.

• Instalar correctamente R y RStudio en su equipo, considerando la compatibilidad con los paquetes y herramientas necesarias para el análisis exploratorio de datos
• Analizar datos que inciden en la toma de decisiones, en la optimización de procesos y en la mejora de la calidad del sector alimentario, considerando el contexto y los desafíos de la industria
• Aplicar técnicas descriptivas y de visualización gráfica, considerando los fundamentos del análisis exploratorio de datos (EDA) y los tipos de variable
• Utilizar el entorno de RStudio en la ejecución de comandos en R base y Tidyverse, con operadores lógicos y estructuras de datos fundamentales tales como: vectores, listas y data frames vinculadas a la preparación de datos para análisis exploratorios
• Importar bases de datos en formatos .csv y .xls en R utilizando read_csv() y read_excel()

• Conocer conceptos de estadística descriptiva y uso intermedio de Excel

El curso se desarrolla mediante una metodología de aprendizaje activo, práctico y contextualizado, que combina clases teóricas con ejercicios aplicados y el uso de herramientas digitales. Se emplean presentaciones expositivas (PPT), guías de ejercicios contextualizadas en la industria alimentaria y actividades prácticas orientadas al análisis de datos reales del sector. La enseñanza incluye la instalación y configuración de entornos de trabajo (RStudio), el manejo de datos en formatos diversos, el uso de paquetes como tidyverse y ggplot2, y la aplicación de técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA). Se promueve el análisis crítico y la interpretación de resultados para la toma de decisiones en contextos productivos y de control de calidad.

La evaluación del curso se implementará como un proceso integral, continuo y formativo, orientado a verificar la adquisición progresiva de los aprendizajes y el desarrollo de la competencia laboral. Procedimiento: Análisis exploratorio de Datos (EDA) aplicado a un cuestionario en el contexto de la industria alimentaria. Instrumento de evaluación: Pauta de corrección. Indicador: Aplica técnicas de estadísticas descriptivas (media, moda, tablas de frecuencia, etc.) y uso de operadores lógicos cuando es necesario. Aprobarán el curso quienes obtengan una calificación de 4.o, en una escala de 1.0 a 7.0, con el 60% de exigencia.