Técnicas De Automatización De Consultas Y Procesos En Sql Para Bases De Datos Relacionales

El curso está dirigido a analistas de datos, asistentes administrativos, profesionales de control de gestión, técnicos de apoyo y encargados de reportes, cuyas funciones laborales incluyen, extracción y análisis de información desde diferentes sistemas o plataformas; preparación de reportes y presentaciones con indicadores de gestión; Integración y limpieza de datos provenientes de distintas fuentes y Apoyo a la toma de decisiones a través de consultas y análisis de información en bases de datos. Estos trabajadores presentan una brecha en el uso intermedio y avanzado de consultas SQL, ya que, si bien manejan nociones básicas de bases de datos o trabajan con herramientas como Excel y Power BI, no logran estructurar consultas complejas, optimizar el rendimiento ni aplicar técnicas de modelado y análisis de información en entornos de bases de datos relacionale Con este curso, los trabajadores serán capaces de ejecutar consultas SQL de manera eficiente y optimizada en entornos laborales

• Diseñar modelos de datos y consultas optimizadas en SQL en entornos de visualización con Power BI Elaborar consultas avanzadas en SQL utilizando funciones de ventana y cálculos de indicadores en contextos de análisis de gestión empresarial Construir consultas avanzadas en SQL utilizando agrupaciones, joins y subconsultas en un entorno de análisis de datos empresariales Implementar técnicas de optimización de consultas SQL mediante el análisis de planes de ejecución e incorporación de índices y particiones en contextos laborales de análisis e integración de información
• Identificar tipos de bases de datos y estructuras de tablas, registros y campos en un entorno SQL configurado con herramientas de gestión
• Ejecutar consultas básicas en SQL utilizando cláusulas, operadores y funciones de agregación en un entorno de gestión de bases de datos

• Los participantes deben contar con conocimientos y habilidades previas en el uso básico de computadores e internet, incluyendo manejo de archivos y navegación en sistemas operativos
• Se requiere experiencia laboral en tareas administrativas, de análisis o gestión de información que impliquen la lectura e interpretación de datos
• Además, deben poseer nociones generales de conceptos de bases de datos o experiencia en el uso de herramientas como Excel, Power BI u otros entornos de consulta o visualización de datos
• Contar con Acceso a herramientas de práctica como Power BI Desktop y un motor de base de datos (PostgreSQL, SQL Server, o MySQL)

Se realizarán clases demostrativas en laboratorio computacional, donde los participantes podrán interactuar con el facilitador y sus compañeros, con un enfoque práctico y aplicado, garantizando la adquisición efectiva de conocimientos y desarrollo de competencias en SQL. El curso se estructura: Aprendizaje basado en tareas (TBL): Cada módulo está diseñado en torno a consultas y ejercicios que simulan escenarios de análisis de información empresarial. Demostraciones guiadas por facilitador: Se mostrarán paso a paso la construcción, ejecución y optimización de consultas SQL en bases de datos reales, facilitando comprensión inicial. Aplicaciones prácticas: Tras cada explicación, participantes replicarán consultas y ejercicios directamente en motores de bases de datos (PostgreSQL, SQL Server o MySQL) y Power BI. Análisis de casos y resolución de problemas: Se trabajarán con situaciones empresariales reales, como análisis de ventas, control de inventarios o reportes de gestión, para

Teórico 75% Práctico 75% El curso será evaluado en relación a los resultados obtenidos en un examen final teórico práctico individual, el que busca evidenciar los conocimientos y habilidades alcanzadas durante el desarrollo del curso. Los criterios de evaluación son: identifica correctamente los tipos de bases de datos y la estructura de tablas, registros y campos en un entorno SQL. Construye y ejecuta consultas básicas utilizando SELECT, cláusulas WHERE, ORDER BY y funciones de agregación. Elabora consultas avanzadas con GROUP BY, HAVING, JOINs y subconsultas aplicadas a un caso de análisis de datos. Diseña modelos de datos básicos y genera consultas optimizadas listas para su integración en Power BI. Aplica funciones de ventana y construye consultas para calcular KPIs de gestión empresarial. Configura correctamente la conexión entre SQL y Power BI y aplica buenas prácticas en consultas nativas. Aplica técnicas de optimización de consultas SQL mediante análisis de p