Técnicas De Inteligencia Artificial Con Python

Encargado de I+D, encargados de nuevos productos digitales, encargados de proyectos y desarrollo.

• Identificar aspectos generales de ciberseguridad de acuerdo a revolución industrial 4.0 y normativa vigente Aplicar las librerías especializadas de Python en el desarrollo de sistemas basados en la inteligencia artificial Relacionar los riesgos, principios y organismos reguladores de los sistemas basados en inteligencia artificial con la normativa y procedimientos requeridos para el desarrollo de algoritmos y redes neuronales en una organización
• Utilizar lenguaje de programación Python y la distribución anaconda en procesos de implementación de algoritmos de procesos de aprendizaje AI (int
• Artificial) Clasificar los algoritmos de desarrollo de sistemas de inteligencia artificial de acuerdo al tipo de proceso organizacional en mejora en la organización Utilizar estrategias de desarrollo de sistemas basados en inteligencia artificial según metodología agiles Reconocer los fundamentos de la inteligencia artificial de acuerdo a características y ámbito de aplicación laboral Aplicar las diversas librerías especializadas de Python en redes neuronales de la organización según sistemas basados en inteligencia artificial

• Conocimientos en programación y desarrollo web
• Medido Con Prueba De Ingreso
• Curso Cuenta Con Inducción Tecnológica-Metodológica, Disponible En Plataforma
• Contar Con Un Computador Con A Lo Menos Un Procesador Intel, Mínimo 2 Gb De Memoria Ram, Conexión A Internet
• Contar Con Correo Electrónico Habilitado, Navegador Actualizado Y Adobe Acrobat Reader
• Contar Con Manejo A Nivel Usuario De Microsoft Office, Y Que Tengan Conocimientos Del Sistema Operativo Windows

Curso Técnicas de Inteligencia artificial con Python Mediante Aula Virtual, Con Disposición De Contenidos En Plataforma Lms Contenidos. El Alumno En Primera Instancia Estudia Los Contenidos Dispuestos De Manera Digital En Aula, Para Luego Trabajar En Ejercicios Para Practicar Lo Aprendido Y Finalmente Pasar A Evaluación Del Modulo. Los Aplicativos Y Evaluaciones Son Retroalimentadas Por El Docente En Forma Personalizada Asincrónica. Además De Foro Para Compartir Aprendizaje Y Potenciar Ideas Fuerzas De Cada Unidad De Aprendizaje, Donde El Docente Irá Dejando Recomendaciones Acerca De La Temática Que Se Esta Estudiando. Recursos: Manual De Estudio, Ejercicios, Resol. Caso, Foros Y Material Complementario. Módulos Ordenados De Menor A Mayor Complejidad. 1. Estudio De Contenidos Del Curso 2. Cuestionarios. 3.Resol. De Problemas 4.Casos. Los Cuales Se Disponen En Aula Tipo Ensayo Para Que El Alumno Desarrolle Y Luego Reciba El Feedback Del Docente. COMO LO HARÁ: Lectura De Contenidos Digit

Criterios De Evaluación: Se Medirá Identifica aspectos generales de ciberseguridad de acuerdo a revolución industrial 4.0 y normativa vigente. Reconoce los fundamentos de la inteligencia artificial de acuerdo a características y ámbito de aplicación laboral. Clasifica los algoritmos de desarrollo de sistemas de inteligencia artificial de acuerdo al tipo de proceso organizacional en mejora en la organización. Relaciona los riesgos, principios y organismos reguladores de los sistemas basados en inteligencia artificial con la normativa y procedimientos requeridos para el desarrollo de algoritmos y redes neuronales en una organización. Utiliza estrategias de desarrollo de sistemas basados en inteligencia artificial según metodología agiles. Utiliza lenguaje de programación Python y la distribución anaconda en procesos de implementación de algoritmos de procesos de aprendizaje. Aplica las librerías especializadas de Python en el desarrollo de sistemas basados en la inteligencia artificial.