Técnicas De Modelado, Visualización Y Análisis Dinámico De Datos Con Power Bi Nivel Avanzado

Analistas de datos, encargados de finanzas, jefes de proyectos.

• Elaborar un modelo de datos relacional de tipo galaxia, integrando múltiples tablas de hechos, dimensiones y tablas de gobierno, según los principios de modelado dimensional Aplicar medidas de cálculo dinámicas, de acuerdo con funciones avanzadas de DAX, variables y la gestión del contexto de filtro
• Aplicar técnicas de seguridad, optimización y análisis de escenarios en un reporte de Power BI Desktop, de acuerdo con buenas prácticas de gobernanza
• Diseñar paneles de control interactivos y dinámicos, de acuerdo con técnicas avanzadas de visualización, navegación condicional y optimización
• Aplicar técnicas avanzadas en el Editor de Power Query y el lenguaje M según criterios de calidad y rendimiento de los datos de la organización

• Conocimiento intermedio de Power BI y/o Excel
• Contar con sistema operativo Windows 10 o Windows Server 2016 R2 o posterior 4 GB de RAM disponible 1 GB de espacio libre en disco Procesador de 1.6 GHz o más
• No es compatible con S.O Mac, por ello, deberán acceder a la versión Web (https://app.powerbi.com)

El proc. de aprendizaje será des. en mod. sincrónica a través de la ejec. de 5 módulos de aprendizaje. Las clases se des. bajo la mod. activa y participativa donde el tutor asume el rol de facilitador del aprendizaje, por medio del trabajo teórico-práctico en el cual se entregarán todos los cont. del curso en clases en vivo a través del des. y análisis de casos de aplic., quién revisará y retroalimentará cada una de las activ. para dirigir el estudio de los particip. desde lo general a lo particular para la integración de los conoc. enfocado en el logro de la competencia del curso. Los particip. trabajan los cont. prácticos del curso con actividades formativas individuales o grupales que incorporan casos de estudio apoyándose en el entorno formativo y laboral, aplic. a exp. concretas relacionadas con sit. reales de trabajo. Luego se consideran eval. modulares sumativas y auténticas para medir logros de aprendizaje y culminar con la eval. final sumativa del módulo. De esta manera se log

Al inicio del curso se realizará una evaluación diagnóstica para obtener información sobre los conocimientos previos de los participantes, en cuanto a saberes y destrezas que se consideran necesarios para iniciar con éxito el proceso de aprendizaje del curso a través de un cuestionario. Cada módulo será evaluado mediante el desarrollo de actividades que permitan asegurar que los conocimientos adquiridos respecto de la competencia a desarrollar: Aplicar herramientas intermedias de análisis de datos en Power BI según requerimientos de la organización. Todas las actividades tienen la misma ponderación en escala de 1 a 100 con nota mínima de aprobación de 60, considerando los siguientes instrumentos de evaluación. Módulo 1: resolución estudio de caso. Criterio de Evaluación: Elabora un modelo de datos relacional de tipo galaxia, integrando múltiples tablas de hechos, dimensiones y tablas de gobierno, según los principios de modelado dimensional. Módulo 2: resolución estudio de caso. Criter