Técnicas De Redacción Digital Con Inteligencia Artificial Generativa

El curso está dirigido a comunicadores digitales, redactores de contenidos, editores, y encargados de marketing y comunicación, que desempeñan funciones operativas en la creación, edición y publicación de contenidos digitales en entornos web, redes sociales, blogs corporativos y plataformas de comunicación digital, gestión de campañas digitales y la creación de textos persuasivos y adaptados a distintas audiencias. Actualmente, estos trabajadores presentan una brecha específica en el conocimiento y aplicación de herramientas de inteligencia artificial generativa para la redacción digital. En particular, existe un desconocimiento sobre cómo utilizar prompts efectivos, gestionar contenidos generados por IA para asegurar calidad, coherencia, originalidad y adecuación al público objetivo, así como garantizar el cumplimiento de estándares éticos y normativos en la creación de textos digitales. Esta brecha limita su capacidad para generar contenidos digitales de calidad, optimizados para e

• Identificar características y aspectos éticos de la inteligencia artificial generativa aplicables a la redacción digital, según principios normativos y estándares del entorno profesional
• Construir instrucciones claras y específicas con herramientas de inteligencia artificial generativa, según requerimientos del público y estándares de calidad profesional
• Identificar errores y limitaciones en contenidos generados con herramientas de inteligencia artificial, considerando criterios de originalidad, coherencia, legibilidad, ética y optimización para medios digitales
• Identificar estructura y función de instrucciones (prompt) en herramientas de inteligencia artificial generativa, según criterios de calidad, pertinencia y estándares éticos del entorno profesional

• Requisitos y conocimientos laborales del Participante: Para participar en este curso, se requiere que los trabajadores(as) cuenten con conocimientos básicos en el uso de computadores, navegación en internet, manejo de sistemas operativos en ambiente Windows y edición de archivos de texto
• No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial, pero sí interés por la generación de contenido digital y disposición para el aprendizaje autónomo en entornos virtuales
• Asimismo, se recomienda contar con un equipo computacional con acceso estable a internet y navegador actualizado (preferentemente Google Chrome), así como haber revisado previamente la inducción tecnológica-metodológica disponible en la plataforma LMS, con el fin de facilitar la adaptación al entorno virtual de aprendizaje y el correcto seguimiento de las actividades del curso
• Contar con conocimientos básicos y experiencia previa en redacción de contenidos digitales, marketing digital o comunicación corporativa, así como

El proceso de aprendizaje se desarrolla en modalidad e-learning asincrónico, mediante la revisión e interacción con contenidos organizados por módulos. Las actividades y materiales están disponibles en la plataforma LMS, y pueden ser abordados por el participante en forma autónoma y flexible, de acuerdo con su disponibilidad de tiempo. Mediante técnicas expositivas y de inducción, el participante revisa videos animados que presentan de forma clara y progresiva los contenidos de cada módulo. A continuación, el participante repasa un resumen del módulo para reforzar el aprendizaje, y realiza actividades interactivas animadas con retroalimentación automática. Mod 1: Video explicativo sobre las características, aplicaciones, ventajas, limitaciones y aspectos éticos de la inteligencia artificial generativa. Posteriormente, el participante revisa el resumen del módulo y realiza actividades interactivas animadas con retroalimentación automática, enfocadas en la identificación de conceptos

Se realizará una evaluación diagnóstica inicial y evaluaciones formativas alineadas con los objetivos específicos y contenidos de cada módulo. Además, se aplicará una evaluación final del curso. Estas técnicas evaluativas están diseñadas para asegurar la progresión de los aprendizajes, evaluando criterios específicos por módulo, que abarcan desde aspectos conceptuales (fundamentos de la inteligencia artificial generativa) hasta aspectos procedimentales (uso de instrucciones claras, identificación de errores, criterios éticos y de calidad). Las evaluaciones contemplan preguntas con retroalimentación automática, que se ajusta en función de si la respuesta es correcta o incorrecta. La calificación final del curso se expresará en una escala numérica de 1,0 a 7,0, con un decimal. La nota mínima de aprobación será de 4,0. Además, como parte del proceso de aprobación, será necesario que el participante suscriba una declaración jurada conjunta con el organismo técnico, comprometiéndose a