Técnicas Y Herramientas De Machine Learning En Las Organizaciones.

Analistas de datos, Analista de Control de Gestión, Analista de Planificación.

• Identificar los elementos básicos para desarrollar machine learning en la organización
• Aplicar técnicas de regularización en el modelo de regresión lineal o logística en la organización
• Aplicar métodos de Machine Learning
• Aplicar un modelo de regresión lineal
• Aplicar toma decisiones con respecto a resultados machine Learning, dentro de la organización Identificar las etapas iniciales al procesar datos

• El participante debe tener conocimientos básicos en Software, Lenguaje básico de programación
• Contará con un módulo de inducción Tecnológica-metodológica al inicio del curso
• Debe tener conocimientos tecnológicos sobre el uso de internet y del correo electrónico, tener acceso a un computador con las características descritas, para acceder al sitio web y materiales del curso
• Los requerimientos de equipamiento del participante son: Cualquier computador con acceso a internet, habilitado con sistema operativo windows, osx 9 o superior, o linux
• El software mínimo necesario del computador debe ser un explorador de internet con javascript habilitado, microsoft office 5 o superior, acrobat reader, y flash player 8.0 o superior
• Las características recomendadas de equipamiento son: Un equipo con un procesador pentium iv o superior, con 512 mb de memoria ram, o con características similares
• Se recomienda que el sistema operativo Windows sea como mínimo 7, o superior

La Metodología del curso técnicas y herramientas de machine Learning en las organizaciones. Modalidad e-learning con 180 hrs en total, sus clases Sincrónica se realizará, a través, de Zoom Pro y se cuenta con Plataforma Moodle para contenidos Asincrónicos, se descargara las clases realizadas (son grabadas y subidas para posterior descarga por cada participante), se basa en la exposición de los contenidos a través de recursos multimedia atractivos y significativos así como: Para lograr la competencia del módulo que es: Aplicar herramientas de machine learning usando datos reales dentro del mundo corporativo, el participante, participa de una clase sincrónica donde el facilitador (ra),contextualiza los aprendizajes esperados:A.E.1. Identificar los elementos básicos para desarrollar machine learning en la organización.A.E.2.Identificar las etapas iniciales al procesar datos.A.E.3. Aplicar un modelo de regresión lineal.A.E.4. Aplicar técnicas de regularización en el modelo de regresión lin

Este curso medirá lo cualitativo a través del grado de dominio de los contenidos del curso, relacionado directamente con los 6 aprendizajes esperados del curso, que a su vez son consecuencia de la competencia a lograr, aplicar herramientas de machine learning usando datos reales dentro del mundo corporativo, según los siguientes criterios de evaluación: ¿ Identifica los elementos básicos para desarrollar machine learning en la organización. ¿ Identifica las etapas iniciales al procesar datos. ¿ Aplica un modelo de regresión lineal. ¿ Aplica técnicas de regularización en el modelo de regresión lineal o logística en la organización. ¿ Aplica métodos de Machine Learning. ¿ Aplica la toma decisiones con respecto a resultados machine Learning, dentro de la organización. Al final de cada módulo desarrollan una evaluación automática, con 2 intentos, que da cuenta de los aspectos más significativos relacionados con los, contenidos abordados en la clase.